分组内日期之间的SQL差异

Question

我有这张桌子 -

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ID  | user   | eventID   | type   | timestamp
----------------------------------------------
1   | 1      | 1         | 3      | 2019-02-08 15:30:00
2   | 1      | 1         | 3      | 2019-02-08 15:31:00
3   | 1      | 1         | 9      | 2019-02-08 15:31:30
4   | 2      | 1         | 3      | 2019-02-08 15:32:00
5   | 2      | 1         | 3      | 2019-02-08 15:32:45
6   | 3      | 1         | 3      | 2019-02-08 15:33:00
7   | 3      | 1         | 9      | 2019-02-08 15:34:00
8   | 3      | 2         | 3      | 2019-02-08 15:35:00
9   | 3      | 2         | 9      | 2019-02-08 15:36:00
10  | 3      | 2         | 3      | 2019-02-08 15:37:00
11  | 3      | 2         | 9      | 2019-02-08 15:37:40

我正在尝试为每个用户找到每个事件中每对类型的类型 3 和类型 9 之间的时间差。

输出将是 -

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ID  | user   | eventID   | timeDifference in sec
----------------------------------------------
1   | 1      | 1         | 30
2   | 3      | 1         | 60
3   | 3      | 2         | 60
4   | 3      | 2         | 40

如您所见，每个用户可以有多个事件，不同的用户也可以有相同的事件。有些用户和事件同时具有这两种类型，有些则没有。可能有多个类型 3 和类型 9 事件，但我想要所有彼此最接近的对之间的差异。 （对于每个第 9 类事件，该事件与之前发生的第 3 类事件之间的差异）。对于第 9 类事件的每一次发生，在此之前都会有一个第 3 类事件。如果有帮助的话，我还有一个单独的列，它对类型 9 事件具有不同的 ID。我正在使用 MYSQL 5.7.23。

我该怎么做？

Answer 1

这将非常昂贵——在 MySQL 8.0 中会更简单。但是您可以在每个类型 9 之前获取最新的类型 3，然后根据该信息进行汇总：

select user, eventid,
       ( to_seconds(min(t9.timestamp)) - to_seconds(timestamp_3) ) as diff_seconds
from (select t.*,
             (select max(t2.timestamp)
              from t t2
              where t2.user = t.user and t2.eventid = t.eventid and
                    t2.type = 3 and t2.timestamp < t.timestamp
             ) as timestamp_3
      from t
      where t.type = 9
     ) t9
group by user, eventid, timestamp_3;

(user, eventid, type, timestamp) 上的索引将有助于提高性能。