如何在 Java 中调整 BufferedImage 的大小答案

【问题标题】：How to resize a BufferedImage in Java如何在 Java 中调整 BufferedImage 的大小
【发布时间】：2014-03-30 01:09:21
【问题描述】：

我正在寻找在 Java 中调整 BufferedImage 大小的最简单（并且仍然没有问题）的方法。

在某个问题的某个问题的回答中，用户 coobird 提出了以下解决方案，用他的话来说（我稍微改动了一点）：

Graphics 对象具有绘制Image 的方法，同时还执行调整大小操作：

Graphics.drawImage(Image, int, int, int, int, ImageObserver) 方法可用于在绘图时指定位置以及图像的大小。

所以，我们可以使用这样的一段代码：

BufferedImage originalImage = // .. created somehow
BufferedImage newImage = new BufferedImage(SMALL_SIZE, SMALL_SIZE, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

Graphics g = newImage.createGraphics();
g.drawImage(originalImage, 0, 0, SMALL_SIZE, SMALL_SIZE, null);
g.dispose();

这将采用originalImage 并将其绘制在newImage 上，宽度和高度为SMALL_SIZE。

这个解决方案看起来相当简单。我有两个问题：

如果我想将图像调整为更大尺寸，而不仅仅是更小的尺寸，它是否也可以工作（使用完全相同的代码）？
这个解决方案有问题吗？

如果有更好的方法，请提出建议。

谢谢

【问题讨论】：

标签： java bufferedimage

【解决方案1】：

如果你这样设置参数，它会放大原件。但是：您应该使用一些保留边缘的智能算法，因为简单地放大图像会使其变得模糊并导致感知质量更差。

没问题。理论上，这甚至可以在某些平台上进行硬件加速。

【讨论】：

为什么要放大图像使其模糊？放大 2,2 意味着将每个像素放大两倍，但保持相同的比例，对吗？如果是这样，那为什么会有问题？另外，是不是有一个内置的 Java 类来处理这个问题，而不是我必须想出一些算法来防止质量损失？
示例：您有一个 8 像素的图像，4 个黑色像素，然后是 4 个白色像素。您将其放大 2.2：您最终将得到 8 个黑色圆饼，1 个灰色圆饼和 8 个白色圆饼。现有像素之间的新像素将计算为两个现有像素的平均值，这将降低两个区域之间的对比度（边缘）。 - 这不是通常的语言库试图解决的问题。
@Prog 您可以查看此问题以了解可能的开箱即用解决方案：stackoverflow.com/questions/7951290/…

【解决方案2】：

单步缩放的主要问题是它们通常不会产生高质量的输出，因为它们专注于获取原始图像并将其压缩到更小的空间中，通常通过丢弃大量像素信息（不同的算法做不同的事情，所以我在概括）

drawGraphics 会扩大和缩小规模吗？是的，它会有效地做到这一点还是产生高质量的输出？这些将归结为实现，一般来说，默认使用的大多数缩放算法都专注于速度。您可以通过一些方式影响这些，但通常，除非您在小范围内进行缩放，否则质量通常会受到影响（根据我的经验）。

您可以查看The Perils of Image.getScaledInstance()，了解有关该主题的更多详细信息和讨论。

一般来说，一般建议要么使用专用库，例如 imgscalr，从我玩了十分钟的情况来看，它做得很好，要么执行阶梯式。

阶梯式刻度基本上以 2 的幂向上或向下移动图像，直到达到所需的大小。请记住，按比例放大只不过是把一个像素放大一点，所以如果你放大到一个非常大的尺寸，质量将永远是一个问题。

例如...

请记住，任何缩放通常都是一项昂贵的操作（基于图像的原始大小和目标大小），因此通常最好尝试在绘制过程之外并尽可能在后台执行这些操作。

还有一个问题，是否要保持图像的纵横比？根据您的示例，图像将以方形方式缩放（拉伸以满足目标尺寸的要求），这通常是不希望的。您可以将-1 传递给宽度或高度参数，底层算法将保持原始图像的纵横比，或者您可以简单地控制并做出更多决定，决定是否要将图像填充或适合目标区域，例如...

Java: maintaining aspect ratio of JPanel background image

一般来说，我大部分时间都避免使用drawImage 或getScaledInstance（如果您的缩放范围仅在小范围内或想要进行低质量、快速的缩放，这些可以工作）并且更多地依赖于诸如适合/填充目标区域和阶梯式缩放。使用我自己的方法的原因简单归结为并不总是被允许使用外部库。很高兴不必在可以的地方重新发明轮子

【讨论】：