我正在寻找具有缩减功能的换能器的简单示例。
我希望以下内容会返回一个转换函数，因为(filter odd?) 就是这样工作的：
(def sum (reduce +))
clojure.lang.ArityException: Wrong number of args (1) passed to: core$reduce
我目前对换能器的理解是，通过省略集合参数，我们可以返回一个可以与其他换能函数组合的换能函数。为什么filter 和reduce 不一样？
【问题讨论】：
标签： clojure reduce transducer
reduce 函数 doesn't return a transducer。
之所以这样，是因为reduce 是返回可能是序列的值的函数。其他函数，如 filter 或 map 总是返回序列（甚至是空的），允许组合这些函数。
要将某些内容与 reduce 函数结合，您可以使用 a reducer library 它提供了类似于您想要做的功能（如果我正确理解的话）。
好吧，我的回答有点混乱。
首先让我们看看filter、map 和许多其他函数是如何工作的：这并不奇怪，所有这些函数都基于reduce，它是一个归约函数（这样，它们不'不要创建一个输入一个更大尺寸的集合）。因此，如果您以任何方式减少一些 coll - 您可以组合您的减少以在所有减少函数之间从可减少的 coll 传递可减少的值以获得最终值。这是提高性能的好方法，因为部分值有望以某种方式为零（作为转换的一部分），并且只有一个逻辑循环（我的意思是循环，您只迭代序列一次并将每个值传递给所有转变）。
那么，为什么reduce 函数如此不同，因为一切都建立在它之上？
所有 traducer 都基于一个简单而有效的想法，在我看来，它看起来像筛子。但是减少可能只针对最后一步，因为结果只有一个值。因此，您可以在此处使用reduce 的唯一方法是提供coll 和简化形式。
筛子类比中的减少就像筛子下的漏斗：
你把你的集合，把它扔给一些函数，比如 map 和 filter 和 take - 正如你所看到的，作为转换结果的新集合的大小永远不会大于作为输入集合的大小。所以最后一步可能是reduce，它接受一个经过筛选的集合，并根据所做的一切取一个值。
还有一个不同的函数，它允许您组合传感器和减速器 - transducer，但它也需要一个函数，因为它就像一个入口点，也是我们筛子的最后一步。
reducers 库类似于传感器，也允许 reduce 作为最后一步。这只是制作与传感器相同的另一种方法。
要实现你想做的，你可以使用partial 函数来代替。它会是这样的：
(def sum
(partial reduce +'))
(sum [1 2 3])
将返回6的明显答案
【讨论】：