根据我对 Docker 的了解，它是一种用于虚拟环境的工具。在他们的行话中，它被称为“容器化”。这或多或少是 Python 的 virtualenv 所做的。但是，您可以使用 virtualenv in Docker。那么，它是虚拟环境中的虚拟环境吗？我对这将如何工作感到困惑，所以有人可以澄清一下吗？
【问题讨论】：
标签： python docker virtualenv
Python 虚拟环境将仅“容器化”Python 运行时，即 Python 解释器和 Python 库，而 Docker 隔离整个系统（整个文件系统、所有用户空间库、网络接口）。因此 Docker 比虚拟环境更接近虚拟机。
【讨论】：
virtualenv 仅封装 Python 依赖项。一个 Docker 容器封装了一个整个操作系统。
使用 Python virtualenv，您可以轻松地在 Python 版本和依赖项之间切换，但您会被主机操作系统所困。
使用 Docker 映像，您可以更换整个操作系统 - 在 Ubuntu、Debian、Alpine 甚至 Windows Server Core 上安装和运行 Python。
Docker images 有你能想到的各种操作系统和 Python 版本的组合，可以在任何安装了 Docker 的系统上下载和使用。
【讨论】：
除此之外：有一个组合 docker 和 venv 的案例：一些操作系统附带安装了 python 以提供“OS-near”应用程序，例如，据我所知，apt on debian（及其衍生产品）。 python venv 使开发人员能够发布需要不同解释器版本的 python 应用程序，而不会影响随操作系统提供的 python。现在，由于 Docker 如上所述“隔离了整个操作系统”，因此同样适用于 Docker 映像。因此，在我看来，如果需要/需要 Docker 映像，最好在 Docker 映像中为您的 python 应用程序创建一个 venv。
【讨论】：
“一个虚拟环境，一个自包含的目录树，其中包含特定版本 Python 的 Python 安装，以及一些额外的包”
一个docker容器提供了更高层次的抽象/隔离，它可以拥有自己的“进程空间、文件系统、网络空间、ipc空间等”
【讨论】：