VS Code：有没有一种方法可以在不需要指定完整路径的情况下读取 csv 文件？答案

【问题标题】：VS Code: Is there a way to read a csv file without needing specification of the full path?VS Code：有没有一种方法可以在不需要指定完整路径的情况下读取 csv 文件？
【发布时间】：2021-04-07 05:31:36
【问题描述】：

我正在尝试从 csv 文件（与我的 main.py 位于同一文件夹中）读取数据，但似乎 Visual Studio Code 不理解项目文件夹或类似的东西

FileNotFoundError: [Errno 2] 没有这样的文件或目录：'ratings.csv'

这是我的代码

import numpy as np
import pandas as pd


# read data with panda, only the columns that are needed
r_cols = ['user_id', 'movie_id', 'rating']
ratings = pd.read_csv('ratings.csv', sep=';', names=r_cols, usecols=[1, 2, 3], encoding="ISO-8859-1", low_memory=False, header=0)

添加文件的完整路径可以解决问题，如果我添加它也可以 import os 和 os.chdir 在代码的开头。

但是 PyCharm 不需要上述调整即可运行它。所以我的问题仍然存在，我是否缺少 VSCode 设置？

【问题讨论】：

由于您使用的是相对路径，vscode 和 pycharm 使用不同的cwd 运行代码。很可能，vscode 有一个午餐配置，您可以调整以指定cwd。验证打印os.getcwd()的结果
你是如何运行脚本的？我可以想到 VSCode 中的 3 个选项：绿色运行按钮、调试或从 VS Code 中的终端。
@JasonCook 我通常按下右上角的运行代码按钮（对我来说它不是绿色的，包可能会干扰）。调试也有同样的问题。在终端中运行实际上可以正常工作，但我宁愿找到一个内部设置来全局和永久地解决这个问题。
这能回答你的问题吗？ stackoverflow.com/questions/41471578/…

标签： python csv visual-studio-code file-read project-folder

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题，我通过这样做解决了它：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Pandas/sample.csv')

print(df)

【讨论】：

【解决方案2】：

正如cmets中所说，我们可以在VSCode中设置调试路径，请在“launch.json”中添加如下设置：（调试代码前会自动进入文件所在目录）

"cwd": "${fileDirname}",

【讨论】：

【解决方案3】：

import os

def infolder_file( filename ):
    afname = os.path.abspath(__file__)
    current_folder = os.path.dirname(afname)
    uf = os.path.join(current_folder, filename )
    return uf

print( infolder_file( 'anyfilename.txt' )  )

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以为模块顶部的目录定义一个常量，然后将其用于您需要访问的任何文件。

from pathlib import Path

DIRNAME = Path(__file__).parent

def func():
    fn = DIRNAME / 'file.suffix'

【讨论】：