在 VS Code 中漂亮地打印熊猫数据框答案

【问题标题】：Pretty print a pandas dataframe in VS Code在 VS Code 中漂亮地打印熊猫数据框
【发布时间】：2019-02-12 23:10:09
【问题描述】：

我想知道是否可以在调试时在 VS Code 中显示 pandas 数据帧（第一张图片），因为它在 PyCharm 中显示（第二张图片）？

感谢您的帮助。

df 打印在 vs 代码中：

df 在 pycharm 中打印：

【问题讨论】：

标签： python pandas debugging dataframe visual-studio-code

【解决方案1】：

从 python 扩展的January 2021 release 开始，您现在可以在调试原生 python 程序时使用内置数据查看器查看 pandas 数据帧。当程序在断点处停止时，右键单击变量列表中的数据框变量，然后选择“在数据查看器中查看值”

【讨论】：

我想知道为什么这只能在“变量”中使用，而不是在“手表”中。有时使用“Watch”更方便，例如当局部变量太多时，您需要检索您想要的那个。但无论如何都有很大的改进
终于可以看到我的DataFrame了！

【解决方案2】：

Tabulate 是一个出色的库，可以实现 pandas df 的精美/漂亮打印：

信息-链接：[https://pypi.org/project/tabulate/]

请按照以下步骤来获得漂亮的打印效果：（注意：为了便于说明，我将在 python 中创建简单的数据框）

1) 安装表格

pip install --upgrade tabulate

此语句将始终安装最新版本的制表库。

2) 导入语句

import pandas as pd
from tabulate import tabulate

3) 创建简单的临时数据框

temp_data = {'Name': ['Sean', 'Ana', 'KK', 'Kelly', 'Amanda'], 
        'Age': [42, 52, 36, 24, 73], 
        'Maths_Score': [67, 43, 65, 78, 97],
        'English_Score': [78, 98, 45, 67, 64]}
df = pd.DataFrame(temp_data, columns = ['Name', 'Age', 'Maths_Score', 'English_Score'])

4) 如果没有表格，我们的数据框打印将是：

print(df)

    Name  Age  Maths_Score  English_Score
0    Sean   42           67             78
1     Ana   52           43             98
2      KK   36           65             45
3   Kelly   24           78             67
4  Amanda   73           97             64

5) 使用制表后，您的漂亮打印将是：

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------+-------+---------------+-----------------+
|    | Name   |   Age |   Maths_Score |   English_Score |
|----+--------+-------+---------------+-----------------|
|  0 | Sean   |    42 |            67 |              78 |
|  1 | Ana    |    52 |            43 |              98 |
|  2 | KK     |    36 |            65 |              45 |
|  3 | Kelly  |    24 |            78 |              67 |
|  4 | Amanda |    73 |            97 |              64 |
+----+--------+-------+---------------+-----------------+

漂亮又香脆的印刷品，尽情享受吧！！！如果您喜欢我的回答，请添加 cmets！

【讨论】：

嘿，谢谢你的回答，但我猜人们正在寻找这样的东西 - github.com/microsoft/vscode/issues/111105
Tabulate 非常适合我在 VS Code 中使用的巨大 DataFrame！

【解决方案3】：

使用vs code jupyter notebooks support
在attach to local script 或启动模式之间进行选择，由您决定。
如果使用attach 模式，请在其中包含您想要中断的breakpoint()。
调试时使用debug console：
```
display(df_consigne_errors)
```

【讨论】：

【解决方案4】：

我还没有找到 VS Code 的类似功能。如果您需要此功能，您可以考虑使用 Spyder IDE。 Spyder IDE Homepage

【讨论】：