如何使用 RX 限制事件流？

Question

我想有效地限制事件流，以便在收到第一个事件时调用我的委托，但如果收到后续事件，则不会在 1 秒内调用我的委托。在超时（1 秒）到期后，如果收到后续事件，我希望调用我的委托。

有没有使用响应式扩展的简单方法？

示例代码：

static void Main(string[] args)
{
    Console.WriteLine("Running...");

    var generator = Observable
        .GenerateWithTime(1, x => x <= 100, x => x, x => TimeSpan.FromMilliseconds(1), x => x + 1)
        .Timestamp();

    var builder = new StringBuilder();

    generator
        .Sample(TimeSpan.FromSeconds(1))
        .Finally(() => Console.WriteLine(builder.ToString()))
        .Subscribe(feed =>
                   builder.AppendLine(string.Format("Observed {0:000}, generated at {1}, observed at {2}",
                                                    feed.Value,
                                                    feed.Timestamp.ToString("mm:ss.fff"),
                                                    DateTime.Now.ToString("mm:ss.fff"))));

    Console.ReadKey();
}

当前输出：

Running...
Observed 064, generated at 41:43.602, observed at 41:43.602
Observed 100, generated at 41:44.165, observed at 41:44.602

但我想观察（时间戳显然会改变）

Running...
Observed 001, generated at 41:43.602, observed at 41:43.602
....
Observed 100, generated at 41:44.165, observed at 41:44.602

Answer 1

受 Bluelings 回答的启发，我在这里提供了一个与 Reactive Extensions 2.2.5 一起编译的版本。

此特定版本会计算样本数并提供最后的采样值。为此，使用了以下类：

class Sample<T> {

  public Sample(T lastValue, Int32 count) {
    LastValue = lastValue;
    Count = count;
  }

  public T LastValue { get; private set; }

  public Int32 Count { get; private set; }

}

这里是运算符：

public static IObservable<Sample<T>> SampleResponsive<T>(this IObservable<T> source, TimeSpan interval, IScheduler scheduler = null) {
  if (source == null)
    throw new ArgumentNullException(nameof(source));
  return Observable.Create<Sample<T>>(
    observer => {
      var gate = new Object();
      var lastSampleValue = default(T);
      var lastSampleTime = default(DateTime);
      var sampleCount = 0;
      var scheduledTask = new SerialDisposable();
      return new CompositeDisposable(
        source.Subscribe(
          value => {
            lock (gate) {
              var now = DateTime.UtcNow;
              var elapsed = now - lastSampleTime;
              if (elapsed >= interval) {
                observer.OnNext(new Sample<T>(value, 1));
                lastSampleValue = value;
                lastSampleTime = now;
                sampleCount = 0;
              }
              else {
                if (scheduledTask.Disposable == null) {
                  scheduledTask.Disposable = (scheduler ?? Scheduler.Default).Schedule(
                    interval - elapsed,
                    () => {
                      lock (gate) {
                        if (sampleCount > 0) {
                          lastSampleTime = DateTime.UtcNow;
                          observer.OnNext(new Sample<T>(lastSampleValue, sampleCount));
                          sampleCount = 0;
                        }
                        scheduledTask.Disposable = null;
                      }
                    }
                  );
                }
                lastSampleValue = value;
                sampleCount += 1;
              }
            }
          },
          error => {
            if (sampleCount > 0)
              observer.OnNext(new Sample<T>(lastSampleValue, sampleCount));
            observer.OnError(error);
          },
          () => {
            if (sampleCount > 0)
              observer.OnNext(new Sample<T>(lastSampleValue, sampleCount));
            observer.OnCompleted();
          }
        ),
        scheduledTask
      );
    }
  );
}

Answer 2

好的，

这里有 3 个场景：

1) 我想每秒获取一个事件流的值。 意思是：如果它每秒产生更多的事件，你会得到一个更大的缓冲区。

observableStream.Throttle(timeSpan)

2) 我想获取最新的事件，它是在第二个事件发生之前产生的 意思是：其他事件被丢弃。

observableStream.Sample(TimeSpan.FromSeconds(1))

3) 您想获取所有事件，这些事件发生在最后一秒。并且每一秒

observableStream.BufferWithTime(timeSpan)

4) 你想用所有值选择第二个之间发生的事情，直到第二个过去，然后返回你的结果

observableStream.CombineLatest(Observable.Interval(1000), selectorOnEachEvent)

Answer 3

昨晚我在同样的问题上苦苦挣扎，我相信我找到了一个更优雅（或至少更短）的解决方案：

var delay = Observable.Empty<T>().Delay(TimeSpan.FromSeconds(1));
var throttledSource = source.Take(1).Concat(delay).Repeat();

Answer 4

这是我在 RX 论坛的帮助下得到的：

这个想法是为原始序列发出一系列“票”。这些“票”会因超时而延迟，不包括第一个，它会立即预先添加到票序列中。当一个事件进来并且有票在等待时，事件立即触发，否则它等到票然后触发。当它触发时，发出下一张票，依此类推......

要组合门票和原创活动，我们需要一个组合器。不幸的是，“标准” .CombineLatest 不能在此处使用，因为它会触发之前使用的票证和事件。所以我必须创建我自己的组合器，它基本上是一个过滤的.CombineLatest，只有当组合中的两个元素都是“新鲜的”时才会触发——以前从未返回过。我称之为 .CombineVeryLatest 又名 .BrokenZip ;)

使用.CombineVeryLatest，上述思路可以这样实现：

    public static IObservable<T> SampleResponsive<T>(
        this IObservable<T> source, TimeSpan delay)
    {
        return source.Publish(src =>
        {
            var fire = new Subject<T>();

            var whenCanFire = fire
                .Select(u => new Unit())
                .Delay(delay)
                .StartWith(new Unit());

            var subscription = src
                .CombineVeryLatest(whenCanFire, (x, flag) => x)
                .Subscribe(fire);

            return fire.Finally(subscription.Dispose);
        });
    }

    public static IObservable<TResult> CombineVeryLatest
        <TLeft, TRight, TResult>(this IObservable<TLeft> leftSource,
        IObservable<TRight> rightSource, Func<TLeft, TRight, TResult> selector)
    {
        var ls = leftSource.Select(x => new Used<TLeft>(x));
        var rs = rightSource.Select(x => new Used<TRight>(x));
        var cmb = ls.CombineLatest(rs, (x, y) => new { x, y });
        var fltCmb = cmb
            .Where(a => !(a.x.IsUsed || a.y.IsUsed))
            .Do(a => { a.x.IsUsed = true; a.y.IsUsed = true; });
        return fltCmb.Select(a => selector(a.x.Value, a.y.Value));
    }

    private class Used<T>
    {
        internal T Value { get; private set; }
        internal bool IsUsed { get; set; }

        internal Used(T value)
        {
            Value = value;
        }
    }

编辑：这是 Andreas Köpf 在论坛上提出的另一个更紧凑的 CombineVeryLatest 变体：

public static IObservable<TResult> CombineVeryLatest
  <TLeft, TRight, TResult>(this IObservable<TLeft> leftSource,
  IObservable<TRight> rightSource, Func<TLeft, TRight, TResult> selector)
{
    return Observable.Defer(() =>
    {
        int l = -1, r = -1;
        return Observable.CombineLatest(
            leftSource.Select(Tuple.Create<TLeft, int>),
            rightSource.Select(Tuple.Create<TRight, int>),
                (x, y) => new { x, y })
            .Where(t => t.x.Item2 != l && t.y.Item2 != r)
            .Do(t => { l = t.x.Item2; r = t.y.Item2; })
            .Select(t => selector(t.x.Item1, t.y.Item1));
    });
}

Answer 5

这是我在Rx forum 中发布的作为该问题答案的内容：

更新： 这是一个新版本，当事件发生时差超过一秒时，不再延迟事件转发：

public static IObservable<T> ThrottleResponsive3<T>(this IObservable<T> source, TimeSpan minInterval)
{
    return Observable.CreateWithDisposable<T>(o =>
    {
        object gate = new Object();
        Notification<T> last = null, lastNonTerminal = null;
        DateTime referenceTime = DateTime.UtcNow - minInterval;
        var delayedReplay = new MutableDisposable();
        return new CompositeDisposable(source.Materialize().Subscribe(x =>
        {
            lock (gate)
            {
                var elapsed = DateTime.UtcNow - referenceTime;
                if (elapsed >= minInterval && delayedReplay.Disposable == null)
                {
                    referenceTime = DateTime.UtcNow;
                    x.Accept(o);
                }
                else
                {
                    if (x.Kind == NotificationKind.OnNext)
                        lastNonTerminal = x;
                    last = x;
                    if (delayedReplay.Disposable == null)
                    {
                        delayedReplay.Disposable = Scheduler.ThreadPool.Schedule(() =>
                        {
                            lock (gate)
                            {
                                referenceTime = DateTime.UtcNow;
                                if (lastNonTerminal != null && lastNonTerminal != last)
                                    lastNonTerminal.Accept(o);
                                last.Accept(o);
                                last = lastNonTerminal = null;
                                delayedReplay.Disposable = null;
                            }
                        }, minInterval - elapsed);
                    }
                }
            }
        }), delayedReplay);
    });
}

---

这是我之前的尝试：

var source = Observable.GenerateWithTime(1, 
    x => x <= 100, x => x, x => TimeSpan.FromMilliseconds(1), x => x + 1)
    .Timestamp();

source.Publish(o =>
    o.Take(1).Merge(o.Skip(1).Sample(TimeSpan.FromSeconds(1)))
).Run(x => Console.WriteLine(x));

Answer 6

好的，这是一个解决方案。我不喜欢它，特别是，但是……哦，好吧。

向 Jon 指出 SkipWhile 的帽子提示，以及 BufferWithTime 的 cRichter。谢谢大家。

static void Main(string[] args)
{
    Console.WriteLine("Running...");

    var generator = Observable
        .GenerateWithTime(1, x => x <= 100, x => x, x => TimeSpan.FromMilliseconds(1), x => x + 1)
        .Timestamp();

    var bufferedAtOneSec = generator.BufferWithTime(TimeSpan.FromSeconds(1));

    var action = new Action<Timestamped<int>>(
        feed => Console.WriteLine("Observed {0:000}, generated at {1}, observed at {2}",
                                  feed.Value,
                                  feed.Timestamp.ToString("mm:ss.fff"),
                                  DateTime.Now.ToString("mm:ss.fff")));

    var reactImmediately = true;
    bufferedAtOneSec.Subscribe(list =>
                                   {
                                       if (list.Count == 0)
                                       {
                                           reactImmediately = true;
                                       }
                                       else
                                       {
                                           action(list.Last());
                                       }
                                   });
    generator
        .SkipWhile(item => reactImmediately == false)
        .Subscribe(feed =>
                       {
                           if(reactImmediately)
                           {
                               reactImmediately = false;
                               action(feed);
                           }
                       });

    Console.ReadKey();
}

Answer 7

您要搜索的是 CombineLatest。

public static IObservable<TResult> CombineLatest<TLeft, TRight, TResult>(
    IObservable<TLeft> leftSource,
    IObservable<TRight> rightSource,
    Func<TLeft, TRight, TResult> selector
)

合并2个obeServables，并在选择器（时间）有值时返回所有值。

编辑：约翰是对的，这可能不是首选解决方案

Answer 8

你试过Throttle扩展方法吗？

来自文档：

忽略一个可观察序列中的值，该序列后跟在到期时间之前的另一个值

我不太清楚这是否会做你想要的 - 因为你想忽略以下值而不是第一个值......但我会期望它成为你想成为的人。试试看:)

编辑：嗯...不，毕竟我不认为Throttle 是正确的事情。我相信我看到了您想要做的事情，但我在框架中看不到任何东西可以做到这一点。不过，我很可能错过了一些东西。你在 Rx 论坛上问过吗？很可能如果它现在不存在，他们会很乐意添加它:)

我怀疑你可以用SkipUntil和SelectMany以某种方式巧妙地做到这一点......但我认为它应该有自己的方法。