在Python中有什么办法可以追加吗？答案

【问题标题】：In Python is there any way to append behind?在Python中有什么办法可以追加吗？
【发布时间】：2015-07-13 03:36:30
【问题描述】：

我有一个矩阵：

[[1 2 3],
[4 5 6], 
[7 8 9]]

我需要创建一个新矩阵：

[[7 4 1],
[8 5 2],
[9 6 3]]

我试过了

new_matrix = [[1]]
new_matrix.append(matrix[1][0])

得到了 new_matrix = [4 1] 而不是 new_matrix = [1 4]

如果您需要更多说明，请尽管询问。

【问题讨论】：

追加在后面，前置在前面。
这是一个 numpy 数组吗？
numpy 数组没有 append 方法，所以我假设它没有。
@cge，python 列表元素之间有逗号
虽然确实如此，但我看到很多情况下人们不会提出问题，尤其是当他们来自其他语言时。老实说，这不是很清楚。

标签： python matrix append behind

【解决方案1】：

是的。使用new_matrix.insert(0,matrix[1][0])。

insert(position,value) 允许您将对象插入到列表中的指定位置。在这种情况下，由于要在开头插入数字，因此位置为零。

但是请注意，如果 new_matrix 有 n 个元素，这需要 O(n) 时间。如果 new_matrix 有 100 个元素，那么在开头添加一些东西比它有 10 个元素要长十倍。这比在列表末尾添加一些东西要慢得多，这通常需要 O(1)：无论如何它都应该很快new_matrix 有多大。有关 python 操作的时间复杂度的更多信息，请参阅here。如果您经常将元素添加到列表的开头，您可能需要考虑是否可以反转您正在做的事情。

另外，请注意你做事的方式，这会给你一个 [4,[1]] 的 new_matrix。我不太确定你想要什么：如果你想要描述它们的最终结果，那么你需要new_matrix = [1]。如果您的代码是正确的 (new_matrix = [[1]])，并且您想要 [[4,1]]，那么您需要执行 new_matrix[0].insert(0,4)。如果你想要[[4],[1]]，你需要new_matrix.insert(0,[4])，等等。

顺便说一句，既然你似乎在用矩阵做事，你有没有考虑过使用 numpy？

（我想指出，如果这个答案看起来有点离题，那是因为这个问题被编辑成与最初提出的完全不同的东西。）

至于新问题：虽然 Stefan 的回答是好的 python，但你可能给自己太多的工作。很明显，您正在尝试实现类似矩阵转置的东西，但镜像除外。如果您正在执行这些操作，Numpy 会更加更轻松、更快捷。在这种情况下，使用 numpy 数组，您只需要执行以下操作：

import numpy as np # import numpy
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # Here's your matrix
new_matrix_1 = matrix[::-1,:] # Here's your matrix with all the rows reversed: [[7,8,9],[4,5,6],[1,2,3]]
new_matrix = new_matrix_1.T # Here's the transpose of that, which is what you want.

虽然这只是一件事，但它会让一切你做的更轻松。例如，算术实际上会起作用：new_matrix+matrix、2*new_matrix 等等。否则，您必须手动实现。

【讨论】：

或者：new_matrix = [1] + matrix[1][0]

【解决方案2】：

既然可以一次完成，为什么还要以微小的步骤构建矩阵？

>>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> new_matrix = zip(*matrix[::-1])
>>> new_matrix
[(7, 4, 1), (8, 5, 2), (9, 6, 3)]

或者，如果您确实需要将行作为列表：

>>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> new_matrix = map(list, zip(*matrix[::-1]))
>>> new_matrix
[[7, 4, 1], [8, 5, 2], [9, 6, 3]]

解释：

首先[::-1] 反转矩阵，即将它颠倒过来。这让我们离想要的结果更近了一步。
zip 然后通过组合行来转置矩阵。 zip结果的第一个元素是每行第一个元素的列表，即zip的第一个元素是第一个列。依此类推，即 zip 为您提供列列表，即转置矩阵。

【讨论】：

我认为解释你为什么反转矩阵，以及如何使用 zip 来转置在这里会有所帮助。 Zip 功能强大，用途广泛，但我相信如果没有视觉辅助，一开始很难理解。
reversed(matrix) 会更高效
@PadraicCunningham 不，不是。我刚刚尝试过，timeit 运行了一百万次。 [::-1] 需要 5.39 秒，reversed 需要 7.68 秒。
@StefanPochmann，所以你是在告诉我创建一个全新的数组更快，内存效率更高？
@PadraicCunningham 它可能需要更多内存，但是是的，在这个用例中它明显更快，所以说它的效率较低是错误的。

【解决方案3】：

发件人：

[[1 2 3],
[4 5 6], 
[7 8 9]]

到

[[7 4 1],
[8 5 2],
[9 6 3]]

可以这样做

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
matrix[::-1].T

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你喜欢列表推导和其他东西：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = [ [ i[k] for i in matrix[::-1] ] for k in range(len(matrix)) ]

【讨论】：