如何分析 Google App Engine python27 运行时（不是 python）答案

【问题标题】：How to profile Google App Engine python27 runtime (not python)如何分析 Google App Engine python27 运行时（不是 python）
【发布时间】：2012-04-19 21:53:21
【问题描述】：

如何在Google App Engine运行时python27下~~profilepython代码？~~

在运行时 python 是由这段代码完成的 - python runtime:

from google.appengine.ext import webapp

class PageHandler(webapp.RequestHandler):
  def get(self):
    self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain'
    self.response.out.write('Hello, WebApp World!')

def real_main():
  application = webapp.WSGIApplication([('/', PageHandler)], debug=True)
  run_wsgi_app(application)

def profile_main():
  # This is the main function for profiling
  # We've renamed our original main() above to real_main()
  import cProfile, pstats, StringIO
  prof = cProfile.Profile()
  prof = prof.runctx('real_main()', globals(), locals())
  stream = StringIO.StringIO()
  stats = pstats.Stats(prof, stream=stream)
  stats.sort_stats('cumulative')
  logging.info("Profile data:\n%s", stream.getvalue())

if __name__ == "__main__":
    profile_main()

在运行时 python27 必须以不同的方式完成，因为没有主调用 - 如何做同样的事情 - 我想切换到 python27 但不是没有分析。如何在 python27 中附加分析器 - python27 runtime?

import webapp2

class PageHandler(webapp2.RequestHandler):
    def get(self):
        self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain'
        self.response.out.write('Hello, WebApp World!')

app = webapp2.WSGIApplication([('/', PageHandler)])

【问题讨论】：

You can still specify CGI script handlers in app.yaml.如果我理解正确，如果您不需要concurrent requests，您仍然可以使用旧方法@
可能是 app.yaml 的使用不好，因为想在没有 cgi 的情况下进行测试，而不是每次测试都编辑 app.yaml（它很慢）。

标签： python google-app-engine profile python-2.7

【解决方案1】：

您可以通过在 appengine_config.py 中插入使用 WSGI 中间件来分析 WSGI 应用程序：

import cProfile
import cStringIO
import logging
import pstats

def webapp_add_wsgi_middleware(app):

  def profiling_wrapper(environ, start_response):
    profile = cProfile.Profile()
    response = profile.runcall(app, environ, start_response)
    stream = cStringIO.StringIO()
    stats = pstats.Stats(profile, stream=stream)
    stats.sort_stats('cumulative').print_stats()
    logging.info('Profile data:\n%s', stream.getvalue())
    return response

  return profiling_wrapper

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以直接使用 App Engine Mini Profiler，它会为您处理这个咒语，并在每个被分析的页面上很好地显示结果。

它提供 API 调用性能信息（通过 Appstats）和所有函数调用的标准分析数据（通过 cProfiler）

https://github.com/kamens/gae_mini_profiler

【讨论】：