根据另一个模块是否存在，为一个模块使用多个别名答案

【问题标题】：Use multiple aliases for a module depending on whether another module exists or not根据另一个模块是否存在，为一个模块使用多个别名
【发布时间】：2021-07-19 09:21:26
【问题描述】：

我目前正在做一些涉及cupy 的工作。总的来说，它使我的代码运行得更快，因为它在我的 GPU 上运行所有东西。现在，如果用户没有安装cupy，但他确实安装了numpy，我想进行必要的调整。目前，我正在像这样导入它们：import numpy as np; import cupy as cp。我可以检查讨论过的here 来测试cupy 是否没有安装，所以这不是问题。但是我不想在任何地方都放置条件或将cp 更改为np，因为如果确实安装了cupy，那会使事情变得复杂，我想改用它。因此，我测试了以下内容（理论上可以解决我的问题）：

import numpy as np
import numpy as cp

a = np.zeros((3, 3))
b = cp.zeros((3, 3))

>>> print(type(a))
    <class 'numpy.ndarray'>
>>> print(type(b))
    <class 'numpy.ndarray'>

而且它似乎有效。尽管如此，我发现这个discussion（或this one），人们指出导入的多个别名是一个坏主意，但我没有找到任何详细说明为什么会这样。

有人可以详细说明这个主题并说明在处理使用一个模块 (cupy) 时如何解决这个问题，如果没有安装它的别名应该指向另一个 (numpy)？

【问题讨论】：

标签： python-3.x numpy python-import

【解决方案1】：

要为 numpy 导入设置另一个别名，为什么不直接分配它？

import numpy as np
cp = np

# then just use it normally,
x = cp.arange(10)

【讨论】：

谢谢。我想这对于我的用例来说应该足够了。不过，我仍然对import 有两次怀疑。