使用 d3.layout.stack() 并为条形图解析 csv

Question

在 Mike Bostock 的 Stacked-to-Grouped 示例中，他使用以下内容生成数据。我在 CSV 文件中有自己的数据，因此破译它以及如何消除它并使用我自己的 CSV 数据是这里的关键。

// Inspired by Lee Byron's test data generator.
function bumpLayer(n, o) {

  function bump(a) {
    var x = 1 / (.1 + Math.random()),
        y = 2 * Math.random() - .5,
        z = 10 / (.1 + Math.random());
    for (var i = 0; i < n; i++) {
      var w = (i / n - y) * z;
      a[i] += x * Math.exp(-w * w);
    }
  }

  var a = [], i;
  for (i = 0; i < n; ++i) a[i] = o + o * Math.random();
  for (i = 0; i < 5; ++i) bump(a);
  return a.map(function(d, i) { return {x: i, y: Math.max(0, d)}; });
}

如前所述，这很难理解，尤其是因为它随后被如下操作：

n = 6, // number of layers
m = 12, // number of samples per layer
stack = d3.layout.stack(),
layers = stack(d3.range(n).map(function() { return bumpLayer(m, .1); })),

每个步骤都记录在我的工作代码示例中的控制台中： http://tributary.io/inlet/8827504

目标：获取我的 csv 文件并将其处理成 d3 可以处理的二维数组。

像这样对我不起作用的东西可能会提供一个起点。

// store the names of each column in csv file in array
var headers = ["Under $1000","$1000-$9999","$10000-19999","$20000-99999","100K - $999999","Over $1 Million"];


var myData = function(mycsv){

    d3.layout.stack()(headers
              .map(function(value){
                      return mycsv.map(function(d) {

                        return {x: d.Category, y: +d[value]};
                      });
                 }))
};

谢谢！

*编辑***

在另一个使用 d3.layout.stack() 和 csv 的示例中，要解析的代码如下：

d3.csv("crimea.csv", function(crimea) {

  // Transpose the data into layers by cause.
  var causes = d3.layout.stack()(["wounds", "other", "disease"].map(function(cause) {
    return crimea.map(function(d) {
      return {x: parse(d.date), y: +d[cause]};
    });
  }));

  // Compute the x-domain (by date) and y-domain (by top).
  x.domain(causes[0].map(function(d) { return d.x; }));
  y.domain([0, d3.max(causes[causes.length - 1], function(d) { return d.y0 + d.y; })]);

示例：http://bl.ocks.org/mbostock/1134768

Answer 1

堆叠 var 图表的解决方案在于理解 d3 wiki 中详述的 d3.layout.stack()：https://github.com/mbostock/d3/wiki/Stack-Layout

下面显示的方法结合使用 d3.csv & 和 d3 堆栈布局：

d3.csv("kick.csv", function (data){

    // each string is its own column in the csv file, this hard-coding is sub-optimal
    var headers = ["Under $1000","$1000-$9999","$10000-19999","$20000-99999","100K - $999999","Over $1 Million"];

    // Category = strings that start each row, priceRange are data values 
    var layers = d3.layout.stack()(headers.map(function(priceRange) {
        return data.map(function(d) {
          return {x: d.Category, y: +d[priceRange]};
        });
    }));

    // insert rest of d3js chart code
});

完整代码在 GitHub 上： https://github.com/DeBraid/www.cacheflow.ca/blob/chart/styles/js/d3kickchart.js

编辑：我录制了一个视频教程，详细描述了这个解决方案：http://youtu.be/n9kKdbzCiLI