Matplotlib x-labels 用于对数图答案

【问题标题】：Matplotlib x-labels for logarithmic graphMatplotlib x-labels 用于对数图
【发布时间】：2013-01-16 16:43:11
【问题描述】：

我正在尝试在 matplotlib 中绘制一些数据以显示实验结果，如下所示：

xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
           295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]

我希望将其绘制成对数刻度以使其更易于可视化，因此编写了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_energy(xvalues, yvalues):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.scatter(xvalues, yvalues)
    ax.plot(xvalues, yvalues)

    ax.set_xscale('log')

    ax.set_xticklabels(xvalues)

    ax.set_xlabel('RUU size')
    ax.set_title("Energy consumption")
    ax.set_ylabel('Energy per instruction (nJ)')
    plt.show()

但是，正如您所见，我的 xlabel 并没有像我希望的那样出现，如下所示

如果我删除ax.set_xticklabels(xvalues) 行，我会得到以下结果，这也不是我想要的：

非常感谢在 x 轴上绘制正确值的帮助！

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python graph matplotlib axis-labels

【解决方案1】：

您只是在更改刻度的标签，而不是刻度的位置。如果你使用：

ax.set_xticks(xvalues)

看起来像：

大多数情况下，如果您想要完全不同的东西（例如类别标签），您只想设置（覆盖）标签。如果您想坚持使用轴上的实际单位，最好使用（如果需要）自定义格式化程序来设置刻度位置。

【讨论】：

【解决方案2】：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

def plot_energy(xvalues, yvalues):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.scatter(xvalues, yvalues)
    ax.semilogx(xvalues, yvalues, basex = 2)
    ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())
    ax.set_xlabel('RUU size')
    ax.set_title("Energy consumption")
    ax.set_ylabel('Energy per instruction (nJ)')
    plt.show()

xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
           295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]
plot_energy(xvalues, yvalues)

产量

【讨论】：