直方图上变量的标签答案

【问题标题】：Labels of the variables on the histogram直方图上变量的标签
【发布时间】：2017-10-04 13:14:11
【问题描述】：

所以我有一个数据框，其中“Art_Label”列有一个带有文章分类的标签，可能的值是：“politica”、“deportes”、“elmundo”、“otros”、“policiales”、 '经济'，'社论'

这是顶部的代码

data = pd.read_csv('/filename.csv', sep=',')
    data = data.drop('Unnamed: 0', axis=1)
    data.columns

Index([u'Date', u'Title', u'Encabezado', u'Art_Label', u'Media'], dtype='object')

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df =  data['Art_Label']
df2 = df.value_counts()
df2.plot(kind = 'hist', xlim = (0,400))
print df2

我想创建一个包含每个标签及其频率的直方图，我设法使用“df2 = df.value_counts()”获得频率，我希望能够获得直方图上每个值的标签：

这些是我从 'df2 = df.value_counts()' 得到的结果

politica      332
deportes      323
elmundo       192
otros         191
policiales    137
economia      132
editorial      96
Name: Art_Label, dtype: int64

【问题讨论】：

标签： python pandas histogram axis-labels

【解决方案1】：

对你的问题有点困惑。你要图吗？如果是这样，我认为'bar'是你想要的......

MM = pd.Series([332, 323, 192, 191, 137, 132, 96], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'])

MM.plot(kind = 'bar', xlim = (0,400))
plt.show()

enter image description here

【讨论】：