我目前正在为我的数据库使用mysqldb，我需要集成一个实时的消息传递功能。 Tornado 提供的chat demo没有实现数据库，（而blog可以。）
这种消息服务也将在未来兼作电子邮件（就像 Facebook 的消息服务如何运作一样。聊天平台也是电子邮件。）无论如何，我想确保我当前的第一个聊天版本能够要扩展为电子邮件功能，总的来说，我需要将消息存储在数据库中。
是不是很简单：对于发送的每条聊天消息，查询数据库并将消息显示在用户的屏幕上。或者，这种方法是否容易遭受服务器负载高和优化不佳的问题？我应该如何构建“基础设施”来完成这项工作？
（我为这个问题中的一些固有主观性道歉；但是，我更喜欢“测量两次，编码一次。”）
感谢输入、示例和资源。
问候。
【问题讨论】：
标签： python chat real-time tornado mysql-python
Tornado 是一个单线程非阻塞服务器。
这意味着如果您在主线程上进行任何阻塞调用，您最终会降低性能。一开始您可能不会注意到这一点，因为每个数据库调用可能只会阻塞 20 毫秒。但是，一旦您每秒进行超过 200 次数据库调用，您的应用程序就会被有效地锁定。
但是，这是相当多的数据库调用。在您的情况下，将有 200 人在同一秒内点击发送他们的聊天消息。
您可能想要做的是使用具有非阻塞 API 的队列。因此 Tornado 收到一条聊天消息。您将它放在队列中以由另一个进程保存到数据库中，然后将聊天消息发送回其他聊天成员。
当有人连接到聊天会话时，您还需要向队列发送所有先前消息的请求，当队列响应时，您将这些请求发送给新连接的用户。
无论如何，这就是我解决问题的方式。
另见此问答：Any suggestion for using non-blocking MySQL api on Tornado in Python3?
请记住，Tornado 是单线程的。太奇妙了。并且可以处理数千个同时连接。但是，如果其中一个连接中的代码阻塞 1 秒，则在该秒内对任何其他连接都将执行 NOTHING else。
【讨论】：