复制 python 列表答案

【问题标题】：Copying python lists复制 python 列表
【发布时间】：2013-06-10 09:12:08
【问题描述】：

就在我以为我已经了解 Python 列表的工作原理时......

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a[:]
>>> b
[1,2,3]
>>> b[1]=100
>>> b
[1,100,3]
>>> a
[1,2,3]

到目前为止，一切都很好。我正在用 a 的内容初始化 b，以便 b 指向不同的对象。因此，b 的变化不会影响 a。

现在看看另一个例子：

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b = a[:][:]
>>> b
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b[1][1] = 100
>>> b
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]]
>>> a
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]]

为什么这次b的变化影响了a？与前面的例子有什么不同？

【问题讨论】：

请注意，使用[:] 进行复制有点神秘 - 通常我发现使用list() 或copy.copy() 会更好，具体取决于上下文。（当然，正如答案中所指出的，copy.deepcopy() 可能是您想要的）。

标签： python list deep-copy

【解决方案1】：

切片操作x[:] 制作了一个浅拷贝。这意味着，外部列表不同，但包含完全相同的元素。假设a = [[1]]:

b = a[:] # is the same as:
b = [x for x in a]

>>> a[0] is b[0]
True

双重切片 ([:][:]) 仅此而已 - 再次：

b = a[:][:] # is the same as:
b = [y for y in [x for x in a]]

>>> a[0] is b[0]
True

浅拷贝的浅拷贝就是浅拷贝。

所以b 仍然是a 的浅拷贝——这些列表是不同的对象，但它们包含相同的元素。然后你改变b中的内部列表，但它与a中的列表相同。

2 级浅拷贝可以用b=[x[:] for x in a] 完成。它对 n 级副本的扩展方式相同。

顺便说一句，术语“浅拷贝”对于任何类或容器具有相同的含义。

如果你想要真正的深拷贝，你应该考虑使用deep copy。

【讨论】：

一个“浅拷贝”！我不知道那个概念。也许您可以稍微编辑一下答案以进一步解释（只需几句话）。
@MarcosGonzalez 现在好点了吗？
那么，在第二个例子中，b=a[:] 和 b=a[:][:] 会完全一样吗？
几乎：后者会复制两次 :)。结果是等价的。

【解决方案2】：

试试这个：

In [38]: import copy

In [39]: a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

In [40]: b=copy.deepcopy(a)

In [41]: b[1][1] = 100

In [42]: a
Out[42]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

In [43]: b
Out[43]: [[1, 2, 3], [4, 100, 6], [7, 8, 9]]

【讨论】：

【解决方案3】：

silcing [:] 生成浅拷贝。但是内部对象仍然不会被复制，因此如果它们是可变的并且您将修改它们，它们将被修改；）并且在两个列表中您都会看到这个

使用列表理解

b = [i[:] for i in a]

或copy.deepcopy()

import copy
b = copy.deepcopy(a)

【讨论】：