python多处理参数：深拷贝？答案

【问题标题】：python multiprocessing arguments: deep copy?python多处理参数：深拷贝？
【发布时间】：2011-08-24 09:35:19
【问题描述】：

from multiprocessing import Process
# c is a container
p = Process(target = f, args = (c,))
p.start()

我假设c 的深拷贝被传递给函数f，因为浅拷贝在新进程的情况下没有意义（新进程无法访问来自调用进程的数据） .

但是这个深拷贝是如何定义的呢？在copy.deepcopy() 文档中有一个完整的set of notes，所有这些注释是否也适用于这里？ multiprocessing 文档什么也没说...

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当您创建Process 实例时，Python 会在后台发出fork()。这将创建一个子进程，其内存空间是其父进程的精确副本——因此在分叉时存在的所有内容都被复制。

在 Linux 上，这是通过“写时复制”来提高效率的。来自fork man page：

fork() 创建一个子进程仅与父进程不同在它的 PID 和 PPID 中，事实上资源利用率设置为 0. 文件锁和挂起信号不被继承。

Linux下实现fork() 使用写时复制页面，所以唯一的它招致的惩罚是时间和复制所需的内存父的页表，并创建一个孩子的独特任务结构。

【讨论】：

+1。请注意，Windows 使用的机制与 fork() 不同，但效果相似。
这是正确的，但必须提到的是，没有任何东西被复制是不正确的。 Python 的垃圾收集器需要维护引用计数。不过，这样做的内存开销可以忽略不计（我认为每个进程需要 4kb）。
以上旧信息：来自python docs： > 3.4 版更改：在所有unix 平台上添加了spawn，并为一些unix 平台添加了forkserver。子进程不再继承 Windows 上的所有父进程可继承句柄。