为什么没有为 R 中的向量（向量是无量纲的）定义维度的具体示例？

Question

Here：在 R 中，需要为向量定义维度，

M. JORGENSEN（新西兰怀卡托大学统计局）：
“所有向量都使用dim(A)=length(A) 是不是没有意义？”

B.D. RIPLEY（英国牛津大学应用统计系）：
“不，一维数组和向量不是一回事。 存在细微差别，例如 names() 的含义（参见 ?names）。

一维数组和一个向量print偶尔会以同样的方式 导致混乱，但是您也无法从打印输出中看出A 类型为 integer 而不是 double。
......
我的问题：
(1) 不仅无法弄清楚names() 的细微差别，而且
(2) 我无法举出一个具体的例子来说明“从打印输出中告诉A 类型为 integer 而不是 double 问题”。

任何有助于澄清 JORGENSEN-RIPLEY 讨论（在 R 中带有具体示例）的帮助将不胜感激。

Answer 1

为了解决第一个问题，我们首先创建一个向量和一个一维数组：

(vector <- 1:10)
#>  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

(arr_1d <- array(1:10, dim = 10))
#>  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

如果我们给对象一些名字，我们可以看到区别 Ripley 通过查看属性暗示了这一点：

names(vector) <- letters[1:10]
names(arr_1d) <- letters[1:10]

attributes(vector)
#> $names
#>  [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j"
attributes(arr_1d)
#> $dim
#> [1] 10
#> 
#> $dimnames
#> $dimnames[[1]]
#>  [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j"

也就是说，一维数组实际上没有names 属性， 而是一个dimnames 属性（它是一个列表，而不是一个向量）， names() 实际访问的第一个元素。

这在?names 的“注意”部分中有介绍：

对于向量，名称是具有限制的属性之一 可能的值。对于配对列表，名称是标签和 与字符向量相互转换。

对于一维数组，names 属性确实是 暗名[[1]]。

这里我们还看到缺少dim 向量的属性。 （A related SO answer 也涵盖了数组和向量之间的差异。）

附加属性及其存储方式意味着 一维数组总是比它们的等效向量占用更多的内存：

# devtools::install_github("r-lib/lobstr")
lobstr::obj_size(vector)
#> 848 B
lobstr::obj_size(arr_1d)
#> 1,056 B

但是，这是我能想到的唯一原因 将希望对向量和一维数组有单独的类型。我认为这确实是约根森的问题 问，即 为什么 有一个单独的 vector 类型而没有 dim 属性；而且我认为里普利并没有真正解决这个问题。 我很想听听其他理由。

至于第 2 点），当您使用 : 创建矢量时 始终是整数：

vector <- 1:10
typeof(vector)
#> [1] "integer"

具有相同值的双精度将打印相同：

double <- as.numeric(vector)
typeof(double)
#> [1] "double"

double
#>  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

但整数和双精度不是一回事：

identical(vector, double)
#> [1] FALSE

R 中的整数和双精度数之间的区别是微妙的，主要是 一是整数在内存中占用的空间更少。

lobstr::obj_size(vector)
#> 88 B
lobstr::obj_size(double)
#> 168 B

请参阅this answer 以更全面地了解整数和双精度之间的差异。

由reprex package (v0.2.0.9000) 于 2018 年 7 月 9 日创建。