一个对象如何在 R 中有两个不同的类？ [复制]

Question

numeric 类包括子类integer 和double。有趣的是，变量的类取决于它的初始化方式。例如：

x <- c(0,0,0,0,0,1,1,1,1,1)
y <- rep(0:1, c(5,5))

x
# [1] 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1
y
# [1] 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1

class(x)
# [1] "numeric"
class(y)
# [1] "integer"

identical(x,y)
# [1] FALSE

我的问题：为什么 R 在示例中不强制 x 对整数进行分类？我认为这样做更有意义，因为x 是integer 和numeric 向量，但numeric 向量不一定是整数向量。因此，强制x 成为整数类可能更直观，至少对我而言。我错过了什么吗？

Answer 1

当您键入0 时，R 将其理解为数字（双精度）。整数必须输入为0L。当然，: 被记录为返回整数值“如果from 是整数值并且结果可以用 R 整数类型表示”。