查询交叉引用字典答案

【问题标题】：Query cross referencing dictionaries查询交叉引用字典
【发布时间】：2018-05-02 02:47:18
【问题描述】：

我被一些列表/字典工作困住了。这是我拥有的第一个字典列表的一部分

{'createdTime': '2017-11-18T11:11:42.223Z',
 'fields': {'Pair ID': 307,
            'Source': ['recmSPeRUDk7JxTEs'],
            'Target': ['recEijqlS0kjmIjpL']},
 'id': 'rec02AuJ8QzEZR56b'}

在Source 和Target 中，它引用了另一个字典中的条目，看起来像这样（被此处不相关的所有内容剥离）

{'createdTime': '2017-11-05T17:14:59.000Z',
 'fields': {'Name': 'John',
            'E-Mail': 'john@example.com ',
 'id': 'rec0KMaG8L7qldPuI'}

链接是通过 id 字段。因此，上述字典中的 Source 和 Target 在第二个中引用了一个条目。我知道在遍历列表时需要向上述字典中的每个 Source 发送电子邮件。

两者都是字典列表。我的问题是我是否也需要遍历第二个列表，或者有没有办法以更智能的方式引用与上面的 Source 匹配的记录？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list dictionary iteration

【解决方案1】：

由于数据的格式化方式，答案是肯定的，您必须进行迭代，因为当您知道键并且想要获得相应的值时，就可以使用字典。在这里，您要检索知道值的键，这是相反的情况。

现在，如果这是您想要的，我建议您修改数据的结构，使 id 不是字段，而是直接作为字典的键。例如：

events_recorded = {
    'rec02AuJ8QzEZR56b' :
        {'createdTime': '2017-11-18T11:11:42.223Z',
         'fields': {
                    'Pair ID': 307,
                    'Source': ['recmSPeRUDk7JxTEs'],
                    'Target': ['recEijqlS0kjmIjpL']},
        },
    'recRkckX9nfl5VhWk' :
         {'createdTime': '2017-11-18T12:05:42.223Z',
         'fields': {
                    'Pair ID': 45,
                    'Source': ['reclfUAfAmCRlmuKw'],
                    'Target': ['recMIG7mm7eNZ79IC']},
        },
    'receeyCtLXIA2r1dw' :
         {'createdTime': '2017-11-18T12:05:42.223Z',
         'fields': {
                    'Pair ID': 45,
                    'Source': ['recnQPVxk5Lvv73xz'],
                    'Target': ['recMV3zbkgevDEgr0y']},
        },

}


addressbook = {
    'rec0KMaG8L7qldPuI' :
        {'createdTime': '2017-11-05T17:14:59.000Z',
         'fields': {'Name': 'John',
                    'E-Mail': 'john@example.com '}
         },
    'reclfUAfAmCRlmuKw' :
         {'createdTime': '2017-10-05T03:43:02.000Z',
         'fields': {'Name': 'Ehtel',
                    'E-Mail': 'ethel@example.com '}
         },
    'recMV3zbkgevDEgr0y' :
         {'createdTime': '2017-10-05T03:43:02.000Z',
         'fields': {'Name': 'Gertrude',
                    'E-Mail': 'gertrude@example.com '}
         },

    }

然后您可以执行以下操作：

reference_wanted = events_recorded['rec02AuJ8QzEZR56b']['fields']['Source'][0]
email_wanted = addressbook[reference_wanted]['fields']['E-Mail']

但这取决于您的数据的结构

【讨论】：