迭代更新二维数组答案

【问题标题】：Iteration to update 2 dimensional array迭代更新二维数组
【发布时间】：2014-05-30 15:49:12
【问题描述】：

嗨，基本上我有基本的文本文件：

我正在尝试创建一个包含整数值的二维数组。
到目前为止我的代码是：

import numpy as np
f = open('perc.txt', 'r')
n = f.readline()
j = 0
dim = int(n.rstrip(' \n'))
mat = np.zeros((dim, dim))
for i in range(dim):
    n = f.readline()
    line = n.rstrip(' \n')
    line = line.split()
    line = map(int,line)
    while j < dim: 
        mat[i][j] = line[j]
        j += 1

但是当我运行代码时，结果是：

1 0 1
0 0 0
0 0 0

然而行当前是数组[(1, 1, 1)]，很明显，部分迭代工作正常。如何让矩阵正确更新值。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy iteration

【解决方案1】：

您需要在while 循环之前将j 重置为零。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用

with open(...) as outfile:
    #outfile.write()
    #outfile.read()
    #outfile.readlines()
    #etc

让文件自动为您关闭。它看起来更好，您不必记得关闭文件。

我只是阅读了整个内容并将字符串拆分为一个列表。然后我使用索引来创建数组。

arr = np.array([lines[1:]) 在lines 中从第二个元素开始创建每个元素的平面数组，所以我使用resize 函数提供的dim x dim 调整了它的大小。

import numpy as np

lines = []

with open('perc.txt', 'r') as outfile:
    lines = outfile.read().split()

>>> print lines
>>> ['3', '1', '0', '1', '0', '1', '0', '1', '1', '1']

arr = np.array([lines[1:]])

dim = int(lines[0])

arr.resize(dim, dim)

>>> print arr
>>> [['1' '0' '1']
     ['0' '1' '0']
     ['1' '1' '1']]

【讨论】：