迭代地将列添加到同一个数据框中

Question

for date in list_of_dates:
    df = *dataframe with identifiers for rows and dates for columns*
    new_column = *a new column with a new date to be added to the df*
    df_incl_new_column = *original df merged with new column*

我想在循环开始时使用“df_incl_new_column”作为新的“df”，并为每个日期迭代地添加新列，并一次又一次地使用带有新列的数据框作为开始“df” .

我想对超过 20 个日期的列表执行此操作，以构建一个包含所有新列的新数据框。

每个新列都有数据，这些数据会根据已添加到 df 的前一个新列而变化。

最好的方法是什么？

可能是for循环不合适，但我需要使用数据帧中的最新数据逐步构建数据帧以添加下一列。

Answer 1

你应该试试这个：

df = *dataframe with identifiers for rows and dates for columns*
for date in list_of_dates:
    df['New Column Name'] = *a new column with a new date to be added to the df*