使用 for 循环附加到 Pandas 中的空数据框

Question

我正在写作是因为我遇到了一个 for 循环的问题，该循环在数据帧为空时填充数据帧。不幸的是，Filling empty python dataframe using loops、Appending to an empty data frame in Pandas?、Creating an empty Pandas DataFrame, then filling it? 的帖子并没有帮助我解决它。

我的尝试首先是在列表“listDataframe”中找到空数据框，然后想用一些选定的列填充它们。我相信我的代码比我的解释更清楚。我不能做的是使用原始名称保存新数据框。这是我的尝试：

for k,j in zip(listOwner,listDataframe):
for y in j:
    if y.empty:
        data = pd.DataFrame({"Event Date": list_test_2, "Site Group Name" : k, "Impressions" : 0})
        y = pd.concat([data,y])
        #y = y.append(data)

其中“listOwner”、“listDataframe”和“list_test_2”分别由以下公式给出：

listOwner = ['OWNER ONE', 'OWNER TWO', 'OWNER THREE', 'OWNER FOUR']
listDataframe = [df_a,df_b,df_c,df_d]

与

df_a = [df_ap_1, df_di_1, df_er_diret_1, df_er_s_1]
df_b = [df_ap_2, df_di_2, df_er_diret_2, df_er_s_2]
df_c = [df_ap_3, df_di_3, df_er_diret_3, df_er_s_3]
df_d = [df_ap_4, df_di_4, df_er_diret_4, df_er_s_4]

和

list_test_2 = []
for i in range(1,8):
    f = (datetime.today() - timedelta(days=i)).date()
    list_test_2.append(datetime.combine(f, datetime.min.time()))

空数据框是 df_ap_1 和 df_ap_3。在运行上述行（同时使用 concat 和 append）之后，如果我调用这两个数据帧，它们仍然是空的。知道为什么会发生这种情况以及如何克服这个问题吗？

更新

为了避免追加和连接，我尝试使用即将到来的尝试（再次没有成功）。

for k,j in zip(listOwner,listDataframe):
    for y in j:
        if y.empty:
            y = pd.DataFrame({"Event Date": list_test_2, "Site Group Name" : k, "Impressions" : 0})

两个期望的结果应该是：

第一个数据帧应称为df_ap_1，而第二个数据帧应称为df_ap_3。

提前致谢。

德里戈

Answer 1

这是一种方法：

import pandas as pd

columns = ['Event Date', 'Site Group Name', 'Impressions']
df_ap_1 = pd.DataFrame(columns=columns) #empty dataframe
df_di_1 = pd.DataFrame(columns=columns) #empty dataframe
df_ap_2 = pd.DataFrame({'Event Date':[1], 'Site Group Name':[2], 'Impressions': [3]}) #non-empty dataframe
df_di_2 = pd.DataFrame(columns=columns) #empty dataframe

df_a = [df_ap_1, df_di_1]
df_b = [df_ap_2, df_di_2]
listDataframe = [df_a,df_b]

list_test_2 = 'foo'
listOwner = ['OWNER ONE', 'OWNER TWO']

def appendOwner(df, owner, list_test_2):
    #appends a row to a dataframe for each row in listOwner
    new_row = {'Event Date': list_test_2,
               'Site Group Name': owner,
               'Impressions': 0,
               }
    df.loc[len(df)] = new_row

for owner, dfList in zip(listOwner, listDataframe):
    for df in dfList:
        if df.empty:
            appendOwner(df, owner, list_test_2)

print(listDataframe)

您可以使用 appendOwner 函数将 listOwner 中的行附加到空数据框。