组合两个数据集并在matlab中绘图

Question

我正在使用不同的运算放大器电路进行实验，我需要将我的测量结果绘制到图表上。我有两个数据集：

freq1 = [.1 .2 .5 .7 1 3 4 6 10 20 35 45 60 75 90 100]; %kHz
Vo1 = [1.2 1.6 1.2 2 2 2.4 14.8 20.4 26.4 30.4 53.6 68.8 90 114 140 152]; %mV
V1 = 19.6;
Acm = Vo1/(1000*V1);

还有：

freq2 = [.1 .5 1 30 60 70 85 100]; %kHz
Vo1 = [3.96 3.96 3.96 3.84 3.86 3.88 3.88 3.88]; %V
V1 = .96;
Ad = Vo1/(2*V1);

（我会展示我的情节，但显然我需要更多的代表）

我需要绘制方程，CMRR 与频率：

CMRR = 20*log10(abs(Ad/Acm)); 

Ad 和Acm 的大小不同，频率点不匹配，但两者的边界是相同的，100Hz 到 100kHz（x 轴）。在CMRR这一行，Matlab说Ad和Acm矩阵维度不一致。

我想如何解决这个问题是使用 freq1 作为 CMRR 的 x 轴，然后根据 freq1 上的值从 Ad 获取近似点。 或者我可以对 Ad 和 Acm 进行函数逼近，然后对它们进行除法运算符。

我不知道如何编写这两个想法。任何其他想法都会有所帮助，尤其是更简单的想法。

Answer 1

我会使用union 获得统一的频率轴，然后使用interp1 对数据点进行插值。我们需要听取 Martin 的建议，并使用 ./ 运算符进行逐个元素的操作。这是一个例子：

Acm = Vo1./(1000*V1);
Ad = Vo1./(2*V1);
freq = union(freq1,freq2)
Acmi = interp1(freq1,Acm,freq);
Adi = interp1(freq2,Ad,freq);
% test the goodness of the interpolation
figure; plot( freq1, Acm, freq, Acmi );
legend('origial A_{cm}', 'interolated A_{cm}','Location','NorthWest');
figure; plot( freq2, Ad, freq, Adi );
legend('origial A_{d}', 'interolated A_{d}');

然后绘制输出：

CMRR = 20*log10(abs(Adi./Acmi));
plot( freq, CMRR )
title('Common Mode Rejection Ratio')
xlabel('Frequency(Hz)')
ylabel('CMMR (dB)')

这是我的最终情节：