根据变化将数据拆分为时间间隔（T-SQL）

Question

假设我有两张桌子：

薪水：

PersonId, StartDate, EndDate, Salary

标题：

PersonId, StartDate, EndDate, Title

一个人的薪水与他的头衔无关，可能随时变化。

我怎样才能最好地获得工资和头衔不变的所有连续 StartDate/EndDate 时间间隔？

所以这个...

薪水

Me | 2017-01-01 | 2017-01-31 | 2000
Me | 2017-02-01 | 2017-05-31 | 2100
Me | 2017-06-01 | 2017-07-31 | 2300

标题

Me | 2017-01-01 | 2017-03-31 | Junior
Me | 2017-04-01 | 2017-07-31 | Senior

会返回：

SalaryAndTitle

Me | 2017-01-01 | 2017-01-31 | 2000 | Junior
Me | 2017-02-01 | 2017-03-31 | 2100 | Junior
Me | 2017-04-01 | 2017-05-31 | 2100 | Senior
Me | 2017-06-01 | 2017-07-31 | 2300 | Senior

这是一个简化的示例。在我的真实情况下，会有许多变化的列，并且结果数据集仍应包含时间间隔，其中这些列相对于该时间段具有未更改的值。

我正在考虑over( partition by...)，但我无法让它发挥作用。任何帮助表示赞赏。

干杯，

金

Answer 1

我不知道您的性能要求，但我相信会有更好的方法来做到这一点......

解决这些问题的一种解决方案是逐日分解，然后使用标准聚合函数，例如下面我假设您有一个名为 dates 的表，其中包含您感兴趣的所有日期：

select 
    p.personid
    ,min(ds.dt) as from 
    ,max(ds.dt) as to
    ,s.salary
    ,t.title
from
    dates as ds
    cross join 
        (select distinct personid from salary) as p
    left outer join salary as s
        on ds.dt >= s.startdate
        and ds.dt <= s.enddate
        and p.personid = s.personid
    left outer join title as t
        on ds.dt >= t.startdate
        and ds.dt <= t.enddate
        and p.personid = t.personid
group by
    p.personid
    ,s.salary
    ,t.title

我在这里使用左外连接，因为我将从它开始并对数据进行一些分析。

我经常使用这种类型的东西进行分析、报告和数据迁移。我也将它用于计费计算 - 但是我绝对没有对这种方法进行任何性能测试。重点一直是编写易于维护且具有您想要的所有功能的查询（使用高度非规范化的数据，如每日细分数据，分析往往更容易）

Answer 2

我在样本数据中添加了一些记录，以解决围绕PersonID 具有多个时间范围的可能性提出的问题，其中PersonID 具有相同的Title 和Salary。

答案：

create table dbo.Salary
    (
        PersonID varchar(3)
        , StartDate date
        , EndDate date
        , Salary int
    )

create table dbo.Title
    (
        PersonID varchar(3)
        , StartDate date
        , EndDate date
        , Title varchar(10)
    )

insert into dbo.Salary
values ('Me', '2017-01-01', '2017-01-31', 2000)
    , ('Me', '2017-02-01', '2017-05-31', 2100)
    , ('Me', '2017-06-01', '2017-07-31', 2300)
    , ('You', '2017-01-01', '2017-03-31', 2400)
    , ('You', '2017-04-01', '2017-08-31', 2500)
    , ('You', '2017-09-01', '2017-12-31', 2400)     

insert into dbo.Title
values ('Me', '2017-01-01', '2017-03-31', 'Junior')
     , ('Me', '2017-04-01', '2017-07-31', 'Senior')
     , ('You', '2017-01-01', '2017-02-28', 'Junior')
     , ('You', '2017-03-01', '2017-05-31', 'Senior')
     , ('You', '2017-06-01', '2017-12-31', 'Junior')

select a.PersonID
, a.StartDate
, a.EndDate
, a.Salary
, a.Title
from (
    select s.PersonID
    , iif(s.StartDate < t.StartDate, t.StartDate, s.StartDate) as StartDate
    , iif(s.EndDate < t.EndDate, s.EndDate, t.EndDate) as EndDate
    , s.Salary
    , t.Title
    from dbo.Salary as s
    inner join dbo.Title as t on s.PersonID = t.PersonID
    ) as a
where 1=1
and datediff(d, a.StartDate, a.EndDate) >= 0 --is it a valid time range?

子查询复制PersonID 的所有可能的StartDate / EndDate 组合，外部查询确定该时间范围是否有效。

输出：

PersonID    StartDate    EndDate     Salary  Title
Me          2017-01-01   2017-01-31  2000    Junior
Me          2017-02-01   2017-03-31  2100    Junior
Me          2017-04-01   2017-05-31  2100    Senior
Me          2017-06-01   2017-07-31  2300    Senior
You         2017-01-01   2017-02-28  2400    Junior
You         2017-03-01   2017-03-31  2400    Senior
You         2017-04-01   2017-05-31  2500    Senior
You         2017-06-01   2017-08-31  2500    Junior
You         2017-09-01   2017-12-31  2400    Junior