如何解决 BST 问题？

Question

我遇到了这个问题：

给定一个由 n 个不同整数组成的序列 a0, a1, 。 . .一个-1。每个 迭代你选择最大数量并删除它，检测成本 最大数字是它左边的数字的数量。重复 这 n 次。给定 ai 的实现一个 O(n log n) 算法来 计算 n 次迭代的总成本。

我知道我们必须使用 BST 来解决这个问题，因为它是 O(N log N)，但是，我不知道该怎么做。

我在想我可以将值和索引存储在 hashMap 中，当删除完成后，我们在 BST 中搜索该索引并将索引值添加到遍历的路径中。然而，在删除节点时，我们必须减少所有索引的 BST 索引值 > 要删除的索引。

我不确定这是否可行，我希望得到任何关于此的建议/指导 :)

Answer 1

虽然@0x499602D2 评论是正确的，但排序是正确的方法。这个问题是归并排序的又一个应用，类似于倒数。

从右侧合并一个元素会减少左侧剩余元素数量的成本（你明白为什么吗？）。数组完全排序后，成本降为0。

我希望这足以让您入门。