doMC vs doSNOW vs doSMP vs doMPI：为什么'foreach'的各种并行后端在功能上不等效？

Question

我有几段测试代码，我一直在不同的机器上运行，总是得到相同的结果。我认为各种 do... 软件包背后的理念是它们可以互换用作 foreach 的 %dopar% 的后端。为什么不是这样？

例如，这段代码 sn -p 有效：

library(plyr)
library(doMC)
registerDoMC()
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE)

虽然这些代码 sn-ps 都失败了：

library(plyr)
library(doSMP)
workers <- startWorkers(2)
registerDoSMP(workers)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE) 
stopWorkers(workers)

library(plyr)
library(snow)
library(doSNOW)
cl <- makeCluster(2, type = "SOCK")
registerDoSNOW(cl)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE) 
stopCluster(cl)

library(plyr)
library(doMPI)
cl <- startMPIcluster(count = 2)
registerDoMPI(cl)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE) 
closeCluster(cl)

在所有四种情况下，foreach(i = 1:3,.combine = "c") %dopar% {sqrt(i)} 产生完全相同的结果，所以我知道我已经安装了这些软件包，并且在我测试过的每台机器上都可以正常工作。

doMC 与 doSMP、doSNOW 和 doMPI 有何不同？

Answer 1

doMC fork 当前的 R 进程，因此它继承了所有现有的变量。所有其他 do 后端仅传递显式请求的变量。不幸的是，我没有意识到这一点，只使用doMC 进行了测试——这是我希望在下一版本的 plyr 中修复的问题。