返回矩阵/数组的最常见值（模式）答案

【问题标题】：Return most common value (mode) of a matrix / array返回矩阵/数组的最常见值（模式）
【发布时间】：2018-09-08 13:58:14
【问题描述】：

简单问题：如何获得矩阵的最常见值？

矩阵是一种特殊的二维数组，通过运算保持其二维性质。

这是我整个实现的一个简单介绍，所以我决定只向您展示与我的主要问题相关的重要部分：

import numpy as np
...
from src.labelHandler import LabelHandler
from collections import Counter

def viewData(filePathList, labelHandler=None):
...
    c = Counter(a)       #(1)
    print(c)             #(2)
    b = np.argmax(c)     #(3)
    print(b)             #(4)
...

输出将是：

{0.3: [(0, 0, 0), (0, 10, 0), (0, 11, 0), ...], 0.2: [(0, 18, 0), ...]}
Counter({0.3: 7435, 0.2: 6633, ...})
0

这也是我整个输出中的一个 sn-p。

重要的一行是最后一行带 0。问题似乎出在第 (3) 行。

b = np.argmax(c)

它只是打印出我在索引 0 中的最大值的位置。但我想取回浮点值本身而不是索引。

我该如何解决这个问题？

提前致谢！

【问题讨论】：

既然您已经在使用Counter，为什么不直接使用c.most_common(1)？
stackoverflow.com/questions/16330831/…
感谢@Blownhither Ma，效果很好！

标签： python arrays python-3.x numpy counter

【解决方案1】：

您可以将scipy.stats 与np.array.ravel() 一起使用来展平数组。这为您提供了模式和计数。

import numpy as np
from scipy import stats

A = np.random.randint(0, 9, (10, 10))

res = stats.mode(A.ravel())

# ModeResult(mode=array([4]), count=array([19]))

【讨论】：