Python：计算列表中的重复元素，获取最大计数的键，打破平局以支持数字最高的键[重复]答案

【问题标题】：Python: count repeated elements in a list, get key with maximal count, break ties in favor of numerically highest key [duplicate]Python：计算列表中的重复元素，获取最大计数的键，打破平局以支持数字最高的键[重复]
【发布时间】：2022-01-04 07:49:54
【问题描述】：

这是我的代码

from collections import Counter
py = [1,3,2,1,3,3,3,1,2,1]
a = dict(Counter(py))
print(a)

输出是 {1: 4, 3: 4, 2: 2} 我想要最大值，但问题是当值介于两个值之间时，我想要代表键的值在这种情况下如何获得第二个密钥3

【问题讨论】：

什么意思，你想要一个决胜局？
三个键绑定最大值怎么办？
"value代表键" 不是语法英语，我认为您的意思是 "key 给出最大计数，通过返回（数字上）最大键来打破平局".此外，在您的情况下，我们可以假设所有键都是整数。

标签： python counter

【解决方案1】：

您可以使用max() 函数并使用key 参数获取结果。

max(c.items(), key= lambda x: (x[1],x[0]))

这将首先找到频率最大的元素，然后在这些元素中找到具有最大值的元素。所以在这种情况下，它将是(3,4)。

from collections import Counter
lst = [1,3,2,1,3,3,3,1,2,1]

c = Counter(lst)
print(max(c.items(), key= lambda x: (x[1],x[0])))

输出：

(3, 4)

【讨论】：

print(max(a, key=lambda x:(a.get(x), x)))
这是最好的结果

【解决方案2】：

你可以直接使用collections.Counter的most_common方法结合max反转元组：

d = Counter(py)
max(d.most_common(), key=lambda e: e[::-1])

输出：(3, 4)

使用字典，需要使用items方法：

d = dict(Counter(py))
max(d.items(), key=lambda e: e[::-1])

另一种方法，zip 值和键以优先于值执行最大值，并反转输出：

max(zip(d.values(),d))[::-1]

输出：(3, 4)

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以先在字典中的值中找到最大值：

max(a.values())

这样，您可以遍历字典并过滤所有值不等于最大值的键：

max_a = dict(filter(lambda elem: elem[1] == max(a.values()), a.items()))`

【讨论】：

【解决方案4】：

python 中的内置 max 函数采用 key 参数，它基本上告诉它如何比较值 -

在你的情况下，你需要想出一些方法让(3, 4) 大于(1, 4) - 事实证明这是默认行为

所以，简单

d = {1: 4, 3: 4, 2: 2}
max(d.items())
# (3, 4)

会给你正确的结果。

但是，或者，仅作为示例 -

max(d.items(), key=lambda x: int(str(x[0]) + str(x[1])))
# (3, 4)

【讨论】：