使用 PHP 循环或 MySQL 重构坏数据库

Question

我有一个 PHP 项目的特殊情况，我正在使用没有第 3 范式结构的数据库。该数据库仅包含 1 个包含大量列的表。一些应该在单独的表中的数据，被夹在 1 列中，用某个符号分隔（在这种情况下，分号“;”）。

还有其他列，其中钳制数据应移动到上述相同的分隔表中。这一定令人困惑，所以让我详细说明：

**HugeTable**
id |  Column1      |  Column2     |  Column3

123 |数据1;数据2 数据3;数据4 数据5;数据6

我需要将上面的数据放在一个单独的表格中，如下所示：

**NewTable**
id   |  idHugeTable  |  Column1  |  Column2  |  Column3
 1   |  123          |  Data1    |  Data3    |  Data5
 2   |  123          |  Data2    |  Data4    |  Data6

所以对于大表中的每个钳位数据，我需要在新表中创建一个新行。这个过程将帮助我规范化数据库，使其至少是可行的。现在是一场噩梦。这需要通过 PHP 或 MySQL 来完成，最好是 PHP，因为循环更容易通过脚本语言在每个循环中进行一次性查询。

编辑：我在 PHP 中尝试过的示例代码：

$delimiter = ";";
$query = "SELECT * FROM HugeTable";

$result = mysqli_query($connection_var, $query);

while ($row = mysqli_fetch_assoc()){
    $column1_data = explode($delimiter, $row['Column1']);
    $column2_data = explode($delimiter, $row['Column2']);
    $column3_data = explode($delimiter, $row['Column3']);

    foreach ($column1_data as $key => $value){
        //skip if empty value
        if ($value == ""){
            continue;
        }
        else{
            $query_ins = "INSERT INTO NewTable (idHugeTable, Column1, Column2, Column3) VALUES (".$row['id'].", ".$column1_data[$key].", ".$column2_data[$key].", ".$column3_data[$key].");";
            mysqli_query($connection_var, $query_ins);
        }//end if
    }//end foreach
}//end while

mysqli_close($connection_var);

Answer 1

不需要 PHP。您只能使用纯 MySQL 代码来完成。

创建表/插入表

CREATE TABLE HugeTable
    (`Column1` VARCHAR(11), `Column2` VARCHAR(11), `Column3` VARCHAR(11))
;

INSERT INTO HugeTable
    (`Column1`, `Column2`, `Column3`)
VALUES
    ('Data1;Data2', 'Data3;Data4', 'Data5;Data6')
; 

CREATE TABLE NewTable
   (`Column1` VARCHAR(11), `Column2` VARCHAR(11), `Column3` VARCHAR(11))
;

首先我们需要 MySQL 来生成数字。 此 MySQL 代码生成 1 到 100。 所以最终查询将支持多达 100 个分隔值。

查询

SELECT 
 @row := @row + 1 AS ROW
FROM (
  SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
) row1
CROSS JOIN (
  SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
) row2
CROSS JOIN (
  SELECT @row := 0 
) init_user_params 

结果

  row  
--------
       1
       2
       3
       4
       5
       6
       7
       8
       9
      10
     ...
     ...
      90
      91
      92
      93
      94
      95
      96
      97
      98
      99
     100

现在我们可以看一个方法来分隔 ;分隔符。 我们可以为此使用嵌套的 SUBSTRING_INDEX 函数

查询

SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('Data1;Data2', ';', 1), ';', -1) AS DATA

结果

data    
--------
Data1   

如果我们想要我们可以使用的第二个单词，你可以看到只返回第一个单词

查询

SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('Data1;Data2', ';', 2), ';', -1) AS DATA

结果

data    
--------
Data2  

现在我们结合数字生成器和 SUBSTRING_INDEX 来生成数据

查询

SELECT 
  DISTINCT
   SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column1, ';', rows.row), ';', -1) Column1
 , SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column2, ';', rows.row), ';', -1) Column2
 , SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column3, ';', rows.row), ';', -1) Column3
FROM (
  SELECT 
   @row := @row + 1 AS ROW
  FROM (
    SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
  ) row1
  CROSS JOIN (
    SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
  ) row2  
  CROSS JOIN (
    SELECT @row := 0 
  ) init_user_params
)
 ROWS
CROSS JOIN 
 HugeTable 

结果

Column1  Column2  Column3  
-------  -------  ---------
Data1    Data3    Data5    
Data2    Data4    Data6    

查询新表

INSERT INTO 
  NewTable
SELECT 
  DISTINCT
   SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column1, ';', rows.row), ';', -1) Column1
 , SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column2, ';', rows.row), ';', -1) Column2
 , SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column3, ';', rows.row), ';', -1) Column3
FROM (
  SELECT 
   @row := @row + 1 AS ROW
  FROM (
    SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
  ) row1
  CROSS JOIN (
    SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
  ) row2  
  CROSS JOIN (
    SELECT @row := 0 
  ) init_user_params
)
 ROWS
CROSS JOIN 
 HugeTable 

查询

SELECT * FROM NewTable

结果

Column1  Column2  Column3  
-------  -------  ---------
Data1    Data3    Data5    
Data2    Data4    Data6