pandas iterrows 覆盖值答案

【问题标题】：pandas iterrows overwriting valuespandas iterrows 覆盖值
【发布时间】：2019-04-14 13:32:00
【问题描述】：

我尝试使用 iterrows 作为命令来处理框架。

stocks2['Startpoint']=0
for index,row in stocks2.iterrows():
    if row['VOL']>4*row['avg'] and row['RET']< -0.02 :
        row['Startpoint']=1

我知道条件多次满足，但在那种情况下它似乎没有成功覆盖该值。

stocks2['Startpoint'].value_counts()

输出[141]： 0 1588603 名称：起点，数据类型：int64

【问题讨论】：

因为 .iterows 在代表数据框行的 pd.Series 对象上返回一个迭代器，但是改变这些 pd.Series 对象不会影响原始 pd.DataFrame

【解决方案1】：

不需要循环，你可以用

stocks2['Startpoint']=((stocks2['VOL']>4*stocks2['ave'])&(stocks2['RET']<0.2)).astype(int)

【讨论】：