在 Python 中运行 for 循环：第一次正常运行，但其余运行未正常运行

Question

所以我有一个方程式，它根据是否大于或小于我的“截止”数字来替换列（在 csv 文件中）中的数字。并将输出值保存到文档中。第一次运行正常并给了我正确的价值观。但是接下来的几个循环，输出值都是 0。（而不是 1 和 0 的混合）

df 是我的 csv 文件中的一个长数字文档

d =  df_gsuvr # same name as previous
df = pd.DataFrame(data=d)

list = [1.18, 1.12, 1.083, 1, 0.83]
for number in list:
#evaluate the number under the 'y' column according to 'number'
    df['y'] = df.apply(lambda x: "1" if float(x['y']) > number else "0", axis=1)
    df.to_csv(f"{number}.csv", index = True, header = True)

我没有收到有关代码的任何错误消息。当它完成运行时，它总是说“进程以退出代码 0 完成”，但列表中第 2-4 个值的输出将创建一个 0 的文档（表明文档中的所有数字都

Answer 1

问题在于，在您的第一个循环中，您修改了 df 文件。在您的第一个循环之后，您的列df['y'] 仅包含 0 或 1。这就是为什么您在第一个循环之后只有 0。

您可以通过对临时 df 执行操作来解决您的问题。这是它的样子：

d =  df_gsuvr # same name as previous
df = pd.DataFrame(data=d)
df_temp = df.copy()

list = [1.18, 1.12, 1.083, 1, 0.83]
for number in list:
#evaluate the number under the 'y' column according to 'number'
    df_temp['y'] = df.apply(lambda x: "1" if float(x['y']) > number else "0", axis=1)
    df_temp.to_csv(f"{number}.csv", index = True, header = True)

Answer 2

您可以以不同的方式使用apply 方法。我创建了一个示例数据框：

d =  [0.2, 1, 3] 
df = pd.DataFrame(data=d, columns=['A'])

看起来像这样：

    A
0   0.2
1   1.0
2   3.0

所以结果可以重现：

my_list = [1.18, 1.12, 1.083, 1, 0.83]
for number in my_list:
    #evaluate the number under the 'y' column according to 'number'
    df['y'] = df['A'].apply(lambda x: 1 if float(x) > number else 0)
    df.to_csv(f"{number}.csv", index = True, header = True)

PS：您可能还想使用整数1 和0，而不是字符串"1" 和"0"。