以特定方式遍历多维数组

Question

我有一个形状为(1000, 4, 200)的数组

import numpy as np 
array = np.ndarray((1000, 4, 200), dtype=int)

4用来表示通道数，200用来表示样本数，1000用来表示，嗯..时域（不知道怎么写）

我如何以特定的顺序遍历这个数组，这样当我打印数组的形状时，在 for 循环中，对于 200 个样本中的每一个，它都必须打印，

SAMPLE: 1 
(1000, ) #Channel1
(1000, ) #Channel2
(1000, ) #Channel3
(1000, ) #Channel4

SAMPLE: 2 
(1000, ) #Channel1
(1000, ) #Channel2
(1000, ) #Channel3
(1000, ) #Channel4

SAMPLE: 3 
(1000, ) #Channel1
(1000, ) #Channel2
(1000, ) #Channel3
(1000, ) #Channel4
.
.
.
SAMPLE: 200 
(1000, ) #Channel1
(1000, ) #Channel2
(1000, ) #Channel3
(1000, ) #Channel4

与其说我的打印语句应该准确，我只是希望能够以时域作为列向量一个接一个地提取每个通道..

我尝试了什么？

嗯.. 我没有做任何特别的事情，我只是有一个嵌套循环，从左到右遍历每个维度，这不是我想要的。

Answer 1

实际上非常简单：只需使用转置..

array = array.T
for row in array:
    for channel in row:
        print(channel.shape)
    print()