迭代元组移位列表的 Pythonic 方法答案

【问题标题】：Pythonic way to iterate over a shifted list of tuples迭代元组移位列表的 Pythonic 方法
【发布时间】：2017-12-16 19:31:51
【问题描述】：

给定一个列表L = [('a',3),('b',4),('c',14),('d',10)]，所需的输出是元组中的第一项和下一个元组中的第二项，例如：

a 4
b 14
c 10

直截了当但不符合标准的方式

for i in range(len(L)-1):
    print(L[i][0], L[i+1][1])

或者，这就是我想出的：

for (a0,a1),(b0,b1) in zip(L,L[1:]):
    print(a0,b1)

但这似乎很浪费。有标准的方法吗？

【问题讨论】：

这两种方法都很好，而我（个人）发现后者使用zip 更具可读性和可理解性。这并没有什么浪费，特别是因为zip 在 Python 3 中是惰性的。
我唯一要改变的是使用itertools.islice(L, 1, None) 而不是L[1:]。

标签： python python-3.x loops iteration

【解决方案1】：

我个人认为这两个选项都很好可以提取项目并加入它们：

pairs = zip(map(itemgetter(0), L), map(itemgetter(1), L[1:]))
# [('a', 4), ('b', 14), ('c', 10)]

【讨论】：

【解决方案2】：

为了改进您的zip 示例（这已经很好），您可以使用itertools.islice 来避免创建初始列表的切片副本。在python 3中，下面的代码只生成值，过程中没有创建临时列表。

import itertools

L = [('a',3),('b',4),('c',14),('d',10)]


for (a0,_),(_,b1) in zip(L,itertools.islice(L,1,None)):
    print(a0,b1)

【讨论】：

刚刚在大型列表上测试了性能，似乎也快了大约 15%。谢谢！
非常值得islice 的努力。感谢您的接受。
无论你是谁，都感谢你的反对，这是由 1) 解释代码 2) 性能代码 3) 接受的答案

【解决方案3】：

pythonic 方法是使用生成器表达式。

你可以这样写：

for newTuple in ((L[i][0], L[i+1][1]) for i in range(len(L)-1)):
  print(newTuple)

它看起来像一个列表理解，但迭代器生成器不会创建完整的列表，只会产生一个元组一个元组，因此它不会为列表的完整副本占用额外的内存。

【讨论】：

一个可爱的作品，确实，Agata

【解决方案4】：

我会在两个生成器表达式的帮助下拆分第一个和第二个项目，使用 islice 删除一个项目并将两个流再次压缩在一起。

first_items = (a for a, _ in L)
second_items = (b for _, b in L)
result = zip(first_items, islice(second_items, 1, None))

print(list(result))
# [('a', 4), ('b', 14), ('c', 10)]

【讨论】：