如何使用 tqdm 遍历列表答案

【问题标题】：How to use tqdm to iterate over a list如何使用 tqdm 遍历列表
【发布时间】：2018-08-25 11:27:24
【问题描述】：

我想知道处理某个列表需要多长时间。

for a in tqdm(list1):
    if a in list2:
        #do something

但这不起作用。如果我使用for a in tqdm(range(list1))，我将无法检索列表值。

你知道怎么做吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list loops tqdm

【解决方案1】：

import tqdm

for p in tqdm.tqdm([10,50]):
    print(p)

或

from tqdm import tqdm

for p in tqdm([10,50]):
    print(p)

【讨论】：

【解决方案2】：

我也有这个问题。就我而言，我写道：

import tqdm

改为

from tqdm import tqdm

【讨论】：

【解决方案3】：

我写了这么多答案，因为我个人在我的迷你项目和项目的不同地方都使用了所有这些。根据问题，有些可能无关紧要，但在其他地方会有用。

list1 = list(range(100))

import tqdm
for x in tqdm.tqdm(list1):
        sleep(0.01)

或者

tlist1 = tqdm.tqdm(list1)
for x in tlist1:
        sleep(0.01)

基本上，您正在传递列表以创建一个 tqdm 实例。

您可以使用tqdm documentation 中的另一种解决方法：

# DOESN't work well in terminal, but should be ok in Jupyter Notebook
with tqdm.tqdm(total=len(list1)) as t:
    for x in list1:
        sleep(0.01)
        t.update(1)

使用生成器手动更新 trange 对象：

def literate(list1):
    t = trange(len(list1))
    for x in list1:
        t.update(1)
        yield x

for x in literate(list1):
    sleep(0.01)

自动更新：

def li_iterate(li):
    l = iter(li)
    for _ in trange(len(li)):
        yield next(l)

for x in li_iterate(list1):
    sleep(0.01)

除了问题之外，如果您使用的是 pandas 数据框，您可能希望在某个时候使用它（在 google-colaboratory 中）：

# %% implies cell magic in google-colab
%%capture
from tqdm.notebook import tqdm as tq
tq().pandas()

def fn(x):
    for a in list2:
        print(x, a)

import pandas as pd
list1 = list(range(0, 9))
pd.DataFrame(data=list1).progress_apply(fn)

-喜满树

【讨论】：

【解决方案4】：

List 是其中的元素列表，因此如果您执行len(ls)，它会为您提供列表中的元素数量。 range 内置函数将遍历范围，因此下面的 for 循环应该适用于 tqdm

from tqdm import tqdm

ls = [i for i in range(0,20000000)]

for i in tqdm(range(len(ls))):
  ## code goes here ##
  pass

【讨论】：