Numpy迭代和追加[重复]答案

【问题标题】：Numpy iteration and append [duplicate]Numpy迭代和追加[重复]
【发布时间】：2020-01-22 10:31:44
【问题描述】：

我基本上是在尝试遍历数组，从第二个元素中减去第一个元素，从第三个元素中减去第二个元素，依此类推，然后将我的结果附加到一个新的 numpy 数组中。

t = np.array([0, 10, 15, 35, 40, 24, 50, 90])

for i in np.nditer(t):
    dt = (t[int(i)] - t[int(i+1)]
    print(dt)
    np.append(dt)

【问题讨论】：

请填写您想要的结果。
替代？还是减法？
不要使用np.append 喜欢列表追加。尽管有名字，但它不一样。

标签： arrays python-3.x loops numpy iteration

【解决方案1】：

如果您想像在原始代码中那样使用迭代和 np.append，您可以这样做：

t = np.array([0, 10, 15, 35, 40, 24, 50, 90])
dt=np.array([]) #defining an array to store the results in
prev=None #defining a variable to store the value of i in the last iteration in

for i in np.nditer(t): #iterating trough the values of t
    if not prev==None: #checking if this is the first iteration
        a=i-prev
        dt=np.append(arr=dt,values=a) #appending a to dt
    prev=i #set prev to the current i to use it in the next iteration
print(dt) #print the result

这不是最优雅的解决方案，但它可以帮助你看到你的错误。

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以使用 zip(...) 来获得所需的输出：

out = np.array(list(v - k for k, v in zip(t, t[1:])))
# Also you can use:
# np.fromiter((v - k for k, v in zip(t, t[1:])), int) 
# and out value is:
# array([ 10,   5,  20,   5, -16,  26,  40])

【讨论】：

对不起，我不太明白这个
@IfeanyiAnene zip是python内置函数，见here
@ChihebNexus 我认为 OP 可能在谈论使用就地 for 循环？我建议对您的答案进行修改，这可能会有所帮助。
@Enthus3d 它被称为列表理解。见here
@ChihebNexus 啊，是的，这个名字让我忘记了。但是，我认为您应该向 OP 而不是我解释这个概念是如何工作的。

【解决方案3】：

您可能正在寻找np.diff(..) [numpy-doc]，每次都会从前一项中减去一项。

例如：

>>> np.diff(np.array([0, 10, 15, 35, 40, 24, 50, 90]))
array([ 10,   5,  20,   5, -16,  26,  40])

【讨论】：