如何在 Python 中压缩嵌套循环

Question

我有一个包含不同单词列表的二维列表。我有一组 12 个嵌套的 for 循环。我需要遍历 2D 列表中所有可能的元素组合，并对结果进行简单计算。

我最初使用 itertools.product() 函数执行此操作，然后对每个结果列表执行计算，但是 itertools.product() 调用的结果变得太大，我会用完内存。这意味着我需要在每次迭代后执行计算。

我的代码如下所示：

for word1 in possible_words[0]:
    for word2 in possible_words[1]:
            for word3 in possible_words[2]:
                    for word4 in possible_words[3]:
                            for word5 in possible_words[4]:
                                    for word6 in possible_words[5]:
                                            for word7 in possible_words[6]:
                                                    for word8 in possible_words[7]:
                                                            for word9 in possible_words[8]:
                                                                    for word10 in possible_words[9]:
                                                                            for word11 in possible_words[10]:
                                                                                    for word12 in possible_words[11]:
                                                                                        result = ' '.join([word1, word2, word3, word4, word5, word6, word7, word8, word9, word10, word11, word12])                                                                                            
                                                                                        if get_address(result) == desired_address:
                                                                                            return result

这段代码运行良好，可以满足我的需要。但是，我想知道是否有一种方法可以以更 Python 的方式将其浓缩？

Answer 1

使用itertools.product，只遍历迭代器，不要用它构建列表：

from itertools import product

for words in product(*possible_words):
    result = " ".join(words)
    if result == desired_string:
        return result