Python 中列表中的 for 循环有什么作用？答案

【问题标题】：What does a for loop within a list do in Python?Python 中列表中的 for 循环有什么作用？
【发布时间】：2012-07-13 19:55:07
【问题描述】：

有人可以向我解释这段 Python 代码 sn-p 的最后一行吗？

Cell 只是另一个类。我不明白for 循环如何用于将Cell 对象存储到Column 对象中。

class Column(object):

    def __init__(self, region, srcPos, pos):

        self.region = region
        self.cells = [Cell(self, i) for i in xrange(region.cellsPerCol)] #Please explain this line.

【问题讨论】：

它被称为“列表理解”

标签： python loops

【解决方案1】：

您询问的代码行是使用list comprehension 创建一个列表并将在该列表中收集的数据分配给self.cells。相当于

self.cells = []
for i in xrange(region.cellsPerCol):
    self.cells.append(Cell(self, i))

解释：

为了最好地解释如何它是如何工作的，一些简单的例子可能会帮助你理解你拥有的代码。如果你打算继续使用 Python 代码，你会再次遇到列表推导，你可能想自己使用它。

请注意，在下面的示例中，两个代码段是等效的，因为它们创建了存储在列表myList 中的值的list。

例如：

myList = []
for i in range(10):
    myList.append(i)

等价于

myList = [i for i in range(10)]

列表推导也可以更复杂，例如，如果您有一些条件决定值是否应该进入列表，您也可以使用列表推导来表达这一点。

此示例仅收集列表中的偶数值：

myList = []
for i in range(10):
    if i%2 == 0:     # could be written as "if not i%2" more tersely
       myList.append(i)

和等效的列表理解：

myList = [i for i in range(10) if i%2 == 0]

最后两点：

您可以使用“嵌套”列表理解，但它们很快就会变得难以理解：)
列表解析比等效的 for 循环运行得更快，因此通常是关注效率的普通 Python 程序员的最爱。

好的，最后一个示例显示您还可以将函数应用于您在列表中迭代的项目。这使用float() 将字符串列表转换为浮点值：

data = ['3', '7.4', '8.2']
new_data = [float(n) for n in data]

给予：

new_data
[3.0, 7.4, 8.2]

【讨论】：

【解决方案2】：

就像你这样做一样：

def __init__(self, region, srcPos, pos):
    self.region = region
    self.cells = []
    for i in xrange(region.cellsPerCol):
        self.cells.append(Cell(self, i))

这称为list comprehension。

【讨论】：