Pandas 在 LOC 函数中的使用和运算符答案

【问题标题】：Pandas use and operator in LOC functionPandas 在 LOC 函数中的使用和运算符
【发布时间】：2017-06-01 03:48:41
【问题描述】：

我想在 loc 函数中有 2 个条件，但 && 或 and 运算符似乎不起作用。：

df:

business_id  ratings  review_text
xyz          2        'very bad'
xyz          1        'passable'
xyz          3        'okay'
abc          2        'so so'

我的代码：我正在尝试将所有收视率为< 3 并拥有id = xyz 的review_text 收集到一个列表中

 id = 'xyz'
mylist = df.loc[df['ratings'] < 3 and df[business_id] ==id,'review_text'].values.tolist()

我应该得到：

['very bad','passable']

此代码不起作用，我收到错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如何在这里正确使用and 运算符？

【问题讨论】：

标签： python pandas operator-keyword

【解决方案1】：

and 逻辑运算符需要&，因为需要元素方面的and，请参阅boolean indexing：

id = 'xyz'
mylist=df.loc[(df['ratings'] < 3) & (df['business_id'] == id),'review_text'].values.tolist()
print (mylist)
['very bad', 'passable']

【讨论】：

【解决方案2】：

使用query

df.query('ratings < 3 & business_id == @id').review_text.tolist()

["'very bad'", "'passable'"]

【讨论】：

【解决方案3】：

用~表示非逻辑运算

例如：

train.loc[(train['MiscVal'] == 0) & (~train['MiscFeature'].isna())]

【讨论】：