如何在 Python 中检查列表的每个元素（例如 l1），是否包含在另一个列表中（例如 l2）。
l1 = ['a', 'b', 'c']
l2 = ['b', 'c']
所需的输出是[False, True, True]。所以我真的想要一个len(l1) 的布尔向量，而不是像['b', 'c'] 等的某种交集。我的问题与this question 不同，因为我的问题不足以知道是否存在any 来自第一个列表的元素包含在第二个列表中，但 哪些 元素是，哪些不是。
【问题讨论】：
标签： python list boolean-expression comparison-operators
[x in l2 for x in l1]
解释：
for x in l1 部分开始：创建一个临时变量x 并循环l1 中的所有元素，类似于for loop。x 是否在l2 中（因此x in l2 中的in 与x in l1 中的in 具有不同的含义）。【讨论】：
如果有两个列表l1和l2，我们必须检查l1的每个元素是否存在于l2中，最好将l2转换为set并检查用于set(l2) 中l1 的每个元素的成员资格。
成员资格测试需要O(n) 时间lists 和O(1) 时间sets。使用set 会将所需代码的时间复杂度降低到O(n)，否则会是O(n<sup>2</sup>)。
l1 = ['a', 'b', 'c']
l2 = ['b', 'c']
# Converting to a set takes O(n) time
s2 = set(l2) # {'c', 'b'}
# Each of the following approaches takes O(n) time
# Normal approach
contains_n = []
for x in l1:
contains_n.append(x in s2)
# Using a list comprehension
contains_lc = [
x in s2
for x in l1
]
# Using a functional approach
contains_f = list(map(lambda x: x in s2, l1))
print(f'contains_n: {contains_n}')
print(f'contains_lc: {contains_lc}')
print(f'contains_f: {contains_f}')
输出：
contains_n: [False, True, True]
contains_lc: [False, True, True]
contains_f: [False, True, True]
【讨论】：
您可以使用numpy array，以及函数numpy.in1d：
import numpy
l1 = ['a', 'b', 'c']
l2 = ['b', 'c']
results = numpy.in1d(l1, l2)
【讨论】：
这个也可以
l1 = ['a', 'b', 'c']
l2 = ['b', 'c']
result = []
for i in l1 :
result.append(i in l2)
但是很长
【讨论】：
检查一个元素是否在列表中需要 O(n) 次操作，如果您重复多次，则值得使用 set，它的成员资格测试为（摊销）O(1)，给您
def in1d(l1, l2):
s2 = set(l2)
return [x in s2 for x in l1]
（借用numpy的命名约定）
当列表变大（即每个元素超过几百个）时会更快
【讨论】：
使用lambda
l1 = ['a', 'b', 'c']
l2 = ['b', 'c']
res = list(map(lambda x: x in l2, l1))
print(res)
输出
[False, True, True]
【讨论】：