为什么它不起作用？
如果您运行module1.py 文件并且想要导入module2，那么您需要类似
sys.path.append("../dir-2")
如果你在里面使用sys.path.append("../..") then the folder you added to the path is the folder containing project-dirand there is notmodule2.py`文件。
语法import .module_3 用于相对导入。如果您尝试执行 module2.py 并且它包含 import .module_3 它不起作用，因为您正在使用 module2.py 作为脚本。要使用相对导入，您需要将 module2.py 和 module_3.py 都视为模块。也就是说，其他一些文件导入 module2 和 module2 使用此语法从 module3 导入一些东西。
关于如何进行的建议
解决这两个问题的一种可能的解决方案是组织项目的属性和（可选地，一个好主意）打包您的库（即，使您的代码“可安装”）。然后，一旦安装了您的库（在您正在工作的虚拟环境中），您就不需要 hacky sys.path 解决方案。您将能够从任何文件夹导入您的库。
此外，不要将您的模块视为脚本（不要运行您的模块）。使用单独的 python 文件作为您的“可执行文件”（或入口点）并从那里导入您需要的所有内容。这样，module*.py 文件中的相对导入将正常工作，您不会感到困惑。
可能的目录结构可以是
/project-dir/
- apps/
- main.py
- yourlib/
-/__ init__.py
-/dir-1/
-/__ init__.py
-/module_1.py
-/dir-2/
-/__ init__.py
-/module_2.py
-/module_3.py
请注意，yourlib 文件夹以及子文件夹包含一个 __init__.py 文件。使用这种结构，您只需运行main.py（名称不必是main.py）。
案例 1：你不想打包你的库
如果您不想打包您的库，那么您可以在 main.py 中添加 sys.path.append("../") 以将“project-dir/ 文件夹添加到路径中。这样您的 yourlib 库将在main.py。你可以做类似from yourlib import module_2的事情，它会正常工作（并且module_2可以使用相对导入）。或者，你也可以直接将main.py放在project-dir/文件夹中，你不需要完全更改 sys.path，因为在这种情况下，project-dir/ 将是“工作目录”。
请注意，您还可以在 project-dir 中拥有一个 tests 文件夹，并且要运行测试文件，您可以执行与运行 main.py 相同的操作。
案例 2：你想打包你的库
之前的解决方案已经解决了您的问题，但加倍努力会增加一些好处，例如依赖关系管理，无论您身在何处都无需更改sys.path。打包库有多种选择，由于其简单性，我将使用poetry 展示其中一种选择。
安装诗歌后，你可以在终端中运行下面的命令来创建一个新项目
poetry new mylib
这将创建以下文件夹结构
mylib/
- README.rst
- mylib/
- __init__.py
- pyproject.toml
- tests
然后，您可以根据需要添加apps 文件夹以及mylib/ 中的子文件夹（每个子文件夹都有一个__init__.py 文件）。
pyproject.toml 文件指定依赖项和项目元数据。您可以手动编辑它和/或使用诗歌添加新的依赖项，例如
poetry add pandas
poetry add --dev mypy
例如，添加pandas 作为依赖项和mypy 作为开发依赖项。之后就可以运行了
poetry build
创建一个虚拟环境并在其中安装您的库。您可以使用poetry shell 激活虚拟环境，您将能够从任何地方导入您的库。请注意，您可以更改库文件，而无需再次运行 poetry build。
最后，如果你想在 PyPi 中发布你的库供大家查看，你可以使用
poetry publish --username your_pypi_username --password _passowrd_
TL;博士
使用井井有条的项目结构，为您执行的脚本提供清晰的位置。特别是，如果您执行的脚本位于您的模块所在的文件夹之外，则效果会更好。另外，不要将模块作为脚本运行（否则不能使用相对导入）。