在 txt 中搜索未知数字并绘制它们答案

【问题标题】：Search for unknown numbers in a txt and plot them在 txt 中搜索未知数字并绘制它们
【发布时间】：2019-08-04 14:44:47
【问题描述】：

最近，我开始使用 Python 评估一些数据。但是，评估和操作我记录的数据似乎很复杂。

例如，我的 .txt 文件包括：

1551356567 0598523403 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0    
1551356567 0598523436 0000003362 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0    
1551356567 0598523469 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0    
1551356567 0598523502 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0    
1551356567 0598523535 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0      
1551356567 0598523766 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0    
1551356567 0598523799 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0    
1551356567 0598523832 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0    
1551356567 0598523865 0000003314 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0    
1551356567 0598523898 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0    
1551356567 0598523931 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0   
1551356568 0598524756 0000003384 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

重要的值只有第三列（3362）和第一列（1551...），其中第三列应该是x轴，第一列是y轴。只有值不等于 0 的行是重要的。这个想法是创建一个在第三列中搜索值的循环，如果有一个值！= 0，那么这个值应该保存在 x-list (x) 中，对应的 y 值在 y-list 中(y)。

目前我读取和操作数据的脚本如下所示：

import numpy as np

rawdata = np.loadtxt("file.txt")
num_lines = sum(1 for line in open("file.txt"))

with open("file.txt") as hv:  
   line = hv.readline()

x = list()
y = list()

i = 1
j = 0
while line != num_lines:
    if rawdata[j][2] != 0:
        x = x.append(rawdata[j][2])
        y = x.append(rawdata[j][0])
    else:
        j += 1
    if i == num_lines:
        break
    i += 1

print(x)
print(y)

我认为存在一些局部和全局变量问题，但我无法解决它们，让我们说用新值“更新”我的列表。最后应该有一个列表，只有：

[3362, 3314, 3384] for x and

[1551356567, 1551356567, 1551356568] for y

您对我如何“更新”我的列表有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list variables import

【解决方案1】：

当您阅读每一行时，将其拆分为空格并将每一列转换为整数：

x = []
y = []

with open('file.txt') as f:
    for line in f:
        data = [int(col) for col in line.split()]
        if data[2] != 0:
            x.append(data[2])
            y.append(data[0])

print(x)
print(y)

输出：

[3362, 3314, 3384]
[1551356567, 1551356567, 1551356568]

【讨论】：