如何将 csv 作为熊猫数据框导入？答案

【问题标题】：How to import csv as a pandas dataframe?如何将 csv 作为熊猫数据框导入？
【发布时间】：2021-06-24 04:06:43
【问题描述】：

我的计算机上有一个 csv 文件，路径如下： Macintosh HD/somefolder/anotherfolder/onemorefolder/file.csv

但是，当我尝试使用代码将该 csv 作为数据框导入 pandas 时：

df = pd.read_csv("/Macintosh HD/somefolder/anotherfolder/onemorefolder/file.csv", sep =";")

PyCharm 返回一个错误，声称没有这样的目录或文件。好的，我插入一个直接链接，其中相同的 csv 位于在线，在这种情况下，代码如下所示：

df = pd.read_csv("https://disk.yandex.ru/d/yaPJSq26gFvxHw", sep =";")

现在 PyCharm 说：

urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1123)>

我的代码有什么问题，为什么我不能直接从我的 mac 导入该 csv？

【问题讨论】：

检查this 的答案以获得正确的path 到您的csv 文件。
os.path.exists("/Macintosh HD/somefolder/anotherfolder/onemorefolder/file.csv") 返回什么？
这个问题可以帮您解答第二个问题：stackoverflow.com/questions/50236117/…

标签： python pandas dataframe csv import

【解决方案1】：

我认为这是一个路径问题，而不是熊猫问题。尝试使用内置的open() 函数打开同一个文件。要获得正确的路径以导航到包含 csv 文件的目录并在终端中写入 pwd（对于 macOS）。复制此路径并添加 <filename>.csv

可能的解决方案

将file.csv 移动到与python 脚本或Jupyter Notebook 相同的文件夹，然后只需使用pd.read_csv("file.csv", sep = ";")。
您共享的 URL 重定向到一个页面，但不直接下载 csv 文件。如果您有 s3 或 gs 中可用的文件，请尝试使用该链接。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过将 csv 与您尝试读取 csv 的脚本或笔记本放在同一文件夹中来使用相对路径。

df = pd.read_csv('file.csv', sep=';')

或在与脚本/笔记本位于同一文件夹中的文件夹中：

df = pd.read_csv('name_of_the_folder/file.csv', sep=';')

您使用的链接不是csv文件的url，而是您可以下载csv的网页的url，所以它不起作用。

【讨论】：