使用 r 将压缩的 csv 导入“h2o”

Question

“h2o”包是一个有趣的 ML java 工具，可通过 R 访问。用于访问“h2o”的 R 包称为“h2o”。

输入途径之一是告诉“h2o”一个 csv 文件在哪里，然后让“h2o”上传原始 CSV。只指出文件夹并告诉 'h2o' 使用 h2o.importFolder 命令导入“其中的所有内容”会更有效。

有没有办法指出“gzip”或“bzip”csv 文件的文件夹并让“h2o”导入它们？

根据此链接 (here)，h2o 可以导入压缩文件。我只是看不到为 importFolder 方法指定这个的方法。

导入压缩表格是快还是慢？如果我有另一个产生输出的程序，如果它们被压缩，它是否可以节省我在 h2o 导入过程中的时间？如果它们是原始文本？指南和性能最佳实践值得赞赏。

一如既往地征求 cmets、建议和反馈。

Answer 1

我听取了@screechOwl 的建议，并在 0xdata.atlassian.net 板上询问了 h2o 并得到了明确的答案：

它是由用户“cliff”提供的。

嗨，是的 H2O - 导入文件夹时 - 获取文件夹中的所有文件；它会根据需要解压缩 gzip 或 zip 文件，并将它们全部解析为一个大的 CSV。所有文件都必须在 CSV 意义上兼容 - 相同数量和类型的列。

H2O 目前不处理 bzip 文件。