【问题标题】：How to open my files in data_folder with pandas using relative path?如何使用相对路径使用 pandas 在 data_folder 中打开我的文件？
【发布时间】：2016-05-24 21:17:14
【问题描述】：

我正在使用 pandas，需要读取一些 csv 文件，结构是这样的：

文件夹/folder2/scripts_folder/script.py

文件夹/folder2/data_folder/data.csv

如何从scripts_folder 中的脚本打开data.csv 文件？

我试过了：

absolute_path = os.path.abspath(os.path.dirname('data.csv'))

pandas.read_csv(absolute_path + '/data.csv')

我收到此错误：

File folder/folder2/data_folder/data.csv does not exist

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Reading file using relative path in python project
还有：stackoverflow.com/q/7165749, stackoverflow.com/q/918154

标签： python pandas relative-path

【解决方案1】：

试试

import pandas as pd
pd.read_csv("../data_folder/data.csv")

【讨论】：

其实这是最好的解决方案。
为什么我们不指定所有的父文件夹？
也可以使用 os
感谢您的回答。当我使用双引号而不是单引号时问题已解决。
此解决方案依赖于操作系统。如果您打算在不同的操作系统上运行您的代码，它将失败。使用其他几个成员建议的 os.path.dirname 是一个更强大的解决方案。

【解决方案2】：

Pandas 将从您当前的 python 文件所在的位置开始查找。因此，您可以使用“..”从当前目录移动到数据所在的位置例如：

pd.read_csv('../../../data_folder/data.csv')

将向上 3 个级别，然后进入一个 data_folder（假设它在那里）或者

pd.read_csv('data_folder/data.csv')

假设您的 data_folder 与您的 .py 文件位于同一目录中。

【讨论】：

谢谢，这是我作为 python / 机器学习初学者所需要的解释！

【解决方案3】：

对于非 Windows 用户：

import pandas as pd
import os

os.chdir("../data_folder")
df = pd.read_csv("data.csv")

对于 Windows 用户：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r"C:\data_folder\data.csv")

上面 location 中的前缀 r 在将位置提供给 pandas Dataframe 时可以节省时间。

【讨论】：

没有理由导入操作系统。请参阅@ksooklall 的回答。
pandas 会自动从您的 notebook 运行的位置查找 CSV 或任何其他数据集文件，但 os.chdir() 只是为了更改您要从中选择多个数据的工作目录位置。也许您有大量数据存储在给定文件夹中，那么如果您想读取 CSV 文件，则无需每次都写入位置。
这有副作用，为了一些感知的方便而忽略这些是不好的做法。我说感知便利是因为另一个答案更短，更易读，并且没有你的不必要的依赖。
对于 windows，这只是工作

【解决方案4】：

您可以使用__file__ 属性：

import os
import pandas as pd
df = pd.read_csv(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../data_folder/data.csv"))

【讨论】：

【解决方案5】：

使用f-strings 保持整洁：

import os
import pandas as pd

data_files = '../data_folder/'
csv_name = 'data.csv'

pd.read_csv(f"{data_files}{csv_name}")

【讨论】：

【解决方案6】：

# script.py
current_file = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) #older/folder2/scripts_folder

#csv_filename
csv_filename = os.path.join(current_file, '../data_folder/data.csv')

【讨论】：

【解决方案7】：

当您使用read_csv 或pd.read_csv 时，如果使用python 或pandas，它们都会查看当前工作目录，默认情况下python 进程已启动。所以你需要使用os 模块到chdir() 并从那里获取。

import pandas as pd 
import os
print(os.getcwd())
os.chdir("D:/01Coding/Python/data_sets/myowndata")
print(os.getcwd())
df = pd.read_csv('data.csv',nrows=10)
print(df.head())

【讨论】：

【解决方案8】：

如果你想保持整洁，那么我建议你分别分配路径和文件然后阅读：

path = 'C:/Users/username/Documents/folder'
file_name = 'file_name.xlsx'

file=pd.read_excel(f"{path}{file_name}")

【讨论】：

【解决方案9】：

我也在寻找相对路径版本，这工作正常。注意运行时（Spyder 3.6）你会看到（unicode error）'unicodeescape'编解码器不能解码结束三引号的字节。删除有问题的注释行 14 和 15，并为您的环境调整文件名和位置，并检查缩进。

-- 编码：utf-8 --

""" 创建于 2020 年 1 月 24 日星期五 12:12:40

来源： Read a .csv into pandas from F: drive on Windows 7

证明：通过指定相对路径加载不在 CWD 中的 csv - windows 版本

@作者：道格

我们将从 CWD C:\Users\Doug\.spyder-py3\Data Camp\pandas 加载文件

C:/Users/Doug/.spyder-py3/Data Camp/Cleaning/g1803.csv

"""

import csv

trainData2 = []

with open(r'../Cleaning/g1803.csv', 'r') as train2Csv:

  trainReader2 = csv.reader(train2Csv, delimiter=',', quotechar='"')

  for row in trainReader2:

      trainData2.append(row)

print(trainData2)

【讨论】：

【解决方案10】：

您始终可以使用~ 指向您的主目录，然后您可以参考您的数据文件夹。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("~/mydata/data.csv")

你的情况应该是这样的

import pandas as pd
df = pd.read_csv("~/folder/folder2/data_folder/data.csv")

您还可以将data 目录设置为前缀

import pandas as pd
DATA_DIR = "~/folder/folder2/data_folder/"
df = pd.read_csv(DATA_DIR+"data.csv")

您可以像@nikos-tavoularis 所说的那样利用f-strings

import pandas as pd
DATA_DIR = "~/folder/folder2/data_folder/"
FILE_NAME = "data.csv"
df = pd.read_csv(f"{DATA_DIR}{FILE_NAME}")

【讨论】：

【解决方案11】：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/data_folder/data.csv')

【讨论】：

所提供的答案被标记为低质量帖子以供审核。以下是How do I write a good answer? 的一些指南。此提供的答案不正确，仅代码答案不被视为“好”答案。来自review。 OP 专门针对 relative path 声明，但您已经用 absolute path 回答了这个问题。

【解决方案12】：

这个链接在这里回答它。 Reading file using relative path in python project

基本上使用来自pathlib 的Path，您将在script.py 中执行以下操作

from pathlib import Path
path = Path(__file__).parent / "../data_folder/data.csv"
pd.read_csv(path)

【讨论】：

【解决方案13】：

你可以试试这个。

df = pd.read_csv("E:\working datasets\sales.csv")
print(df.head())

【讨论】：

【解决方案14】：

import os

s_path = os.getcwd()
# s_path = "...folder/folder2/scripts_folder/script.py"
s_path = s_path.split('/')
print(s_path)
# [,..., 'folder', 'folder2', 'scripts_folder', 'script.py']

d_path = s_path[:len(s_path)-2] + ['data_folder', 'data.csv']
print(os.path.join(*d_path))
# ...folder/folder2/data_folder/data.csv```

【讨论】：