【发布时间】:2021-12-15 11:50:40
【问题描述】:
我是 Jupyter Notebook 的初学者,但我遇到了以下问题:
我使用 Jupyter Notebook 创建了一个 Python3 文件,并使用 read_csv 导入了我的 csv 文件。
然后,我创建了一个新文件夹(名为 Park ),其中包含我的 python 文件和所需的 csv 文件(名为 MyFile.csv)。目的是能够使用此相对路径从任何计算机(不仅仅是我自己的计算机)运行 python 文件。
所以,我愿意:
import pandas as pd
data=pd.read_csv('Park/MyFile.csv')
data.head()
我得到这个错误:
No such file or directory: 'Park/MyFile.csv'.
相反,当我简单地运行这个时:
import pandas as pd
data=pd.read_csv('MyFile.csv')
data.head()
运行良好。但是,当我尝试从其他计算机运行 Python 文件时,这会起作用吗(仅包括文件名)?
我要做的就是能够发送文件夹(可能是压缩的?)并让它在任何使用 csv 文件的相对路径的计算机上顺利运行。
任何建议都将不胜感激。
谢谢!
【问题讨论】:
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有很多问题展示了如何创建脚本文件夹的路径 -
BASE = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),然后使用它为文件os.path.join(BASE, 'Park', 'MyFile.csv')创建绝对路径。这解决了在不同计算机上运行代码的问题。但我不知道它是否适用于 Jupyter,因为它可能没有__file__
标签: python directory jupyter-notebook relative-path