【发布时间】:2019-09-10 16:31:40
【问题描述】:
我必须将现有的药物本体导入 Neo4j。此本体存储在 CSV 文件中;它包含约 30000 行和每行 192 列(即值)。问题是,在这 192 列中,绝大多数 (~170) 在几乎所有行中都有空值。
到目前为止,我遇到的示例涉及更简单的模式(有 4 或 5 列)。此外,我还没有找到任何关于如何处理此类模型的有用见解。但是,我发现了有关一般空值的信息;尽管如此,作为 Neo4j 的新手,我不确定在导入的 CSV 文件中获取数据的最佳方法是什么。据我所知,这些是替代方案:
- 分阶段导入。根据 Neo4j 官方网页中的网络研讨会,我可以先导入 ID 列,然后对于每个带有空值的“X”列,过滤 X 列中的非空值并将两列转储到新的 CSV 文件中。最后一个操作会产生类似于以下的 Cypher 代码(假设所有药物都已导入):
USING PERIODIC COMMIT 10000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///Users/user/ontology_with .csv" AS line
MATCH (drug:Drug {id: line.`Class ID`})
MATCH (d:Drug {id: line.`X`})
CREATE (drug)-[:ACTIVATES_DRUG]->(d)
- 使用 FOR EACH 语句,我相信这可以简化之前的操作:
USING PERIODIC COMMIT 10000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///Users/user/ontology_with .csv" AS line
FOREACH(n IN (CASE WHEN line.activates IS NULL THEN [] ELSE [1] END) |
MERGE (drug:Drug {id: line.`Class ID`})
CREATE (n)-[:ACTIVATES_DRUG]->(drug)
)
- 使用批量导入器。尽管根据 CSV 的大小(约 30000 行),应该取消此选项,但考虑到空值是否有益?如果最好的选择是批量导入器,我将如何处理空值?
考虑到我的原始 CSV 文件的特点,特别是大量的列,您建议将数据导入 Neo4j 的哪种方式?我会感谢 Neo4j 专家或有经验的用户的建议。
【问题讨论】:
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为什么不将 RDF 导入适当的三元存储库?
标签: neo4j graph-databases ontology import-csv