【问题标题】:How to import medium-sized CSV with a large number of nulls and columns into Neo4j如何将具有大量空值和列的中型 CSV 导入 Neo4j
【发布时间】:2019-09-10 16:31:40
【问题描述】:

我必须将现有的药物本体导入 Neo4j。此本体存储在 CSV 文件中;它包含约 30000 行和每行 192 列(即值)。问题是,在这 192 列中,绝大多数 (~170) 在几乎所有行中都有空值。

到目前为止,我遇到的示例涉及更简单的模式(有 4 或 5 列)。此外,我还没有找到任何关于如何处理此类模型的有用见解。但是,我发现了有关一般空值的信息;尽管如此,作为 Neo4j 的新手,我不确定在导入的 CSV 文件中获取数据的最佳方法是什么。据我所知,这些是替代方案:

  1. 分阶段导入。根据 Neo4j 官方网页中的网络研讨会,我可以先导入 ID 列,然后对于每个带有空值的“X”列,过滤 X 列中的非空值并将两列转储到新的 CSV 文件中。最后一个操作会产生类似于以下的 Cypher 代码(假设所有药物都已导入):
USING PERIODIC COMMIT 10000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///Users/user/ontology_with .csv" AS line

MATCH (drug:Drug {id: line.`Class ID`})
MATCH (d:Drug {id: line.`X`})
CREATE (drug)-[:ACTIVATES_DRUG]->(d)
  1. 使用 FOR EACH 语句,我相信这可以简化之前的操作:
USING PERIODIC COMMIT 10000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///Users/user/ontology_with .csv" AS line
FOREACH(n IN (CASE WHEN line.activates IS NULL THEN [] ELSE [1] END) |
    MERGE (drug:Drug {id: line.`Class ID`})
    CREATE (n)-[:ACTIVATES_DRUG]->(drug)
)
  1. 使用批量导入器。尽管根据 CSV 的大小(约 30000 行),应该取消此选项,但考虑到空值是否有益?如果最好的选择是批量导入器,我将如何处理空值?

考虑到我的原始 CSV 文件的特点,特别是大量的列,您建议将数据导入 Neo4j 的哪种方式?我会感谢 Neo4j 专家或有经验的用户的建议。

【问题讨论】:

  • 为什么不将 RDF 导入适当的三元存储库?

标签: neo4j graph-databases ontology import-csv


【解决方案1】:

我之前遇到过类似的情况,并选择使用最接近您的第一个替代方案的东西 - 尽管使用 unwind 语句不需要预先过滤 CSV。

假设索引 0 提供了 (drug) 的 id,而 (d) 的可空 id 从索引 1 到 191 运行:

USING PERIODIC COMMIT 10000
LOAD CSV FROM "file:///Users/user/ontology_with .csv" AS line
UNWIND range(1,191) as i
MATCH (drug:Drug {id: line[0]})
MATCH (d:Drug {id: line[i]})
CREATE (drug)-[:ACTIVATES_DRUG]->(d)

Null 值不应为 MATCH (d:Drug {id: line[i]}) 返回任何值,因此将被跳过。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    最终,结果变得有点复杂。大多数 CSV 列存储多值关系,值由“|”分隔,因此我不得不调整之前的答案。这是这种多值关系的一个示例,以防万一它对其他人有用:

    LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///DINTO_CSVLint.csv" AS line
    WITH line, SPLIT(line.`may interact with`, '|') AS ddiDrugs
    UNWIND ddiDrugs AS i
    MATCH (sourceDrug:Drug {preferredLabel: line.`Preferred Label`})
    MATCH (destDrug:Drug {uri: i})
    MERGE (sourceDrug)-[r:MAY_INTERACT_WITH]->(destDrug)
    RETURN r;
    

    我在其余的关系中使用了类似的方法。

    【讨论】:

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