从 csv 文件中删除未命名的列 Pandas Python答案

【问题标题】：Deleting an unnamed column from a csv file Pandas Python从 csv 文件中删除未命名的列 Pandas Python
【发布时间】：2021-12-20 14:50:37
【问题描述】：

我正在尝试编写一个代码来删除Unix Timestamp 之前的未命名列,。删除后我会将修改后的dataframe 保存到data.csv。我怎样才能得到下面的预期输出？

import pandas ads pd 

data = pd.read_csv('data.csv')
data.drop('')
data.to_csv('data.csv')

data.csv 文件

,Unix Timestamp,Date,Symbol,Open,High,Low,Close,Volume
0,1635686220,2021-10-31 13:17:00,BTCUSD,60638.0,60640.0,60636.0,60638.0,0.4357009185659157
1,1635686160,2021-10-31 13:16:00,BTCUSD,60568.0,60640.0,60568.0,60638.0,3.9771881707839967
2,1635686100,2021-10-31 13:15:00,BTCUSD,60620.0,60633.0,60565.0,60568.0,1.3977284440628714

更新的 csv（预期输出）：

Unix Timestamp,Date,Symbol,Open,High,Low,Close,Volume
1635686220,2021-10-31 13:17:00,BTCUSD,60638.0,60640.0,60636.0,60638.0,0.4357009185659157
1635686160,2021-10-31 13:16:00,BTCUSD,60568.0,60640.0,60568.0,60638.0,3.9771881707839967
1635686100,2021-10-31 13:15:00,BTCUSD,60620.0,60633.0,60565.0,60568.0,1.3977284440628714

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv file

【解决方案1】：

这是索引。在to_csv 中使用index=False。

data.to_csv('data.csv', index=False)

【讨论】：

它将索引作为列 Unamed: 0 放在 csv 文件的末尾。解决方法无效
@georgehere 请提供一个最小的例子
我已经为这个问题添加了一个截图，data.to_csv('data.csv', index=False) 不幸导致了这个

【解决方案2】：

将第一列设置为索引df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)，写入结果时设置index=False。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以按照下面的代码进行操作。它将从第一个位置获取列，然后您可以将该 df 保存到没有索引值的 csv 中。

df = df.iloc[:,1:]
df.to_csv("data.csv",index=False)

【讨论】：