如何使用来自另一个 csv 文件的数据写入现有 CSV 文件？答案

【问题标题】：How to write in an existing CSV file with data from another csv file?如何使用来自另一个 csv 文件的数据写入现有 CSV 文件？
【发布时间】：2019-12-10 16:26:19
【问题描述】：

只是一点上下文：我有两个 CSV 文件：

第一个我称之为声明

第二个大文件

大文件包含大量数据，包括声明中的Order ID数字。

我想做的是：

如果语句中的Order ID与大文件中的Order ID匹配，则在列中写入大文件 Paid，在包含Order ID 的行，"Yes"。

所以我写的是：

import pandas as pd

data1 = pd.read_csv('Big_File.csv')
data2 = pd.read_csv('Statement.csv')

df = pd.DataFrame(data1)

for i in range(len(data1['PO'])):
    for j in range(len(data2['PO'])):

        if data2['PO'][j] == data1['PO'][i]:

            data1['Supplier'][i] = 'SUP'

            data1['Paid'][i] = 'yes'

当我运行代码时，没有错误，但是我打开 大文件 来检查它是否有效并且没有任何改变。

我不熟悉用 Python 编写和读取文件，谁能给我一些建议？

提前致谢。

【问题讨论】：

您在数据框中更改而不是在 csv 中更改。将结果数据框写入 csv 文件

标签： python python-3.x file csv read.csv

【解决方案1】：

您仍然需要将更改输出回 CSV 文件。

到目前为止，您所做的是将 CSV 文件中的数据读取到 Python 中位于内存中的数据帧中。然后你改变它们。但后来你停了下来。在您的 for 循环之后，您应该将更改后的 data1 输出回 CSV。例如：

data1.to_csv('Big_File.csv')

这是to_csv 上的文档 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html

【讨论】：