在 Python3 中将嵌套对象保存到文件答案

【问题标题】：Save Nested Objects to File in Python3在 Python3 中将嵌套对象保存到文件
【发布时间】：2019-01-19 09:46:15
【问题描述】：

如何将这种 Python 对象结构保存到文件中（最好是 JSON）？我怎样才能再次从文件中加载这个结构？

class Nested(object):
    def __init__(self, n):
        self.name = "Nested Object: " + str(n)
        self.state = 3.14159265359

class Nest(object):
    def __init__(self):
        self.x = 1
        self.y = 2
        self.objects = []

tree = []
tree.append(Nest())
tree.append(Nest())
tree.append(Nest())

tree[0].objects.append(Nested(1))
tree[0].objects.append(Nested(2))

tree[1].objects.append(Nested(1))


tree[2].objects.append(Nested(7))
tree[2].objects.append(Nested(8))
tree[2].objects.append(Nested(9))

【问题讨论】：

Saving structured data with JSON 和 Python 文档中的 json module documentation 会告诉你你需要知道的一切。
最佳答案显示了如何使用 json 和 pickle stackoverflow.com/questions/36965507/… 来做到这一点，在我看来，如果你只在 python pickle 中加载和保存这些数据是更好的，因为它保留了确切的类型，而 json 可以仅适用于基元
Save objects into JSON or XML file in Python的可能重复
@AntiMatterDynamite JSON 只能使用开箱即用的原语，但您始终可以编写自己的 JSONEncoder 和 JSONDecoder。
你在寻找一个嵌套的objective-Json吗？也许这个link 可以帮助你。

标签： json python-3.x

【解决方案1】：

感谢对“pickle”的引用，我找到了一个非常简单的解决方案来保存我的对象数组：

泡菜

import pickle

pickle.dump( tree, open( "save.p", "wb" ) )

loaded_objects = pickle.load( open( "save.p", "rb" ) )

jsonpickle

import jsonpickle

frozen = jsonpickle.encode(tree)

with open("save.json", "w") as text_file:
    print(frozen, file=text_file)

file = open("save.json", "r") 
loaded_objects = jsonpickle.decode(file.read())

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你不想泡菜，也不想使用外部库，你总是可以通过艰难的方式做到这一点：

import json

class NestEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        entry = dict(obj.__dict__)
        entry['__class__'] = obj.__class__.__name__
        return entry

class NestDecoder(json.JSONDecoder):
    def __init__(self):
        json.JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object)

    def dict_to_object(self, dictionary):
        if dictionary.get("__class__") == "Nested":
            obj = Nested.__new__(Nested)
        elif dictionary.get("__class__") == "Nest":
            obj = Nest.__new__(Nest)
        else:
            return dictionary

        for key, value in dictionary.items():
            if key != '__class__':
                setattr(obj, key, value)
        return obj

with open('nest.json', 'w') as file:
    json.dump(tree, file, cls=NestEncoder)

with open('nest.json', 'r') as file:
    tree2 = json.load(file, cls=NestDecoder)

print("Smoke test:")
print(tree[0].objects[0].name)
print(tree2[0].objects[0].name)

为类分配属性不必使用setattr() 动态完成，您也可以手动完成。

这样做可能有很多陷阱，所以要小心。

【讨论】：