如何使用 Pydantic 解析模型列表答案

【问题标题】：How to parse list of models with Pydantic如何使用 Pydantic 解析模型列表
【发布时间】：2019-09-09 18:34:00
【问题描述】：

我使用 Pydantic 对 API 的请求和响应进行建模。

我定义了一个User 类：

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
  name: str
  age: int

我的 API 返回一个用户列表，我使用 requests 检索并转换为字典：

users = [{"name": "user1", "age": 15}, {"name": "user2", "age": 28}]

如何将此 dict 转换为 User 实例列表？

我现在的解决方案是

user_list = []
for user in users:
  user_list.append(User(**user))

【问题讨论】：

标签： python pydantic

【解决方案1】：

现在可以使用parse_obj_as。

from pydantic import parse_obj_as

users = [
    {"name": "user1", "age": 15}, 
    {"name": "user2", "age": 28}
]

m = parse_obj_as(List[User], users)

【讨论】：

是否有逆向功能，即给定 List[User] 转换 List[dict]

【解决方案2】：

为了确认和扩展之前的answer，这里是pydantic-github 的“官方”答案 - 所有致谢“dmontagu”：

在 pydantic 中执行此操作的“正确”方法是使用“自定义根目录” 类型”。您仍然需要使用容器模型：

class UserList(BaseModel):
    __root__: List[User]

但接下来会起作用：

UserList.parse_obj([
    {'id': '123', 'signup_ts': '2017-06-01 12:22', 'friends': [1, '2', b'3']},
    {'id': '456', 'signup_ts': '2017-06-02 12:22', 'friends': ['you']},
])

（并将值放在 root 属性中）。

不幸的是，我认为没有很好的序列化支持这还没有，所以我想当你去返回结果时，如果你想只返回一个列表，您仍然需要返回 UserList。root。

我认为目前没有一个统一的界面可以让您获得模型的序列化/非结构化版本，尊重 root_model，但如果这是您正在寻找的，那么它可能值得构建。

【讨论】：

如果您将.json() 用于具有自定义根类型的模型，它将以根对象为根（没有'__root__': ）。
除非您使用.dict()，否则它将包含__root__ 键:)

【解决方案3】：

你可以试试这个

from typing import List
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
  name: str
  age: int

class Users(BaseModel):
    users: List[User]

users = [{"name": "user1", "age": 15}, {"name": "user2", "age": 28}]
m = Users(users=users)
print(m.dict())

【讨论】：

谢谢，但这会返回一个带有 users 属性的对象，其中包含列表。如果没有办法做到这一点，我会记住它，那就更好了！

【解决方案4】：

您可以考虑使用列表推导以及 dict 解包到 User 构造函数

user_list = [
  User(**user) for user in users
]

【讨论】：

我喜欢，很干净
最简单最明显的。应该被接受的答案。
仅供参考，这种方法比接受的答案快大约 2x。我不知道为什么另一个被接受了，哈哈。

【解决方案5】：

您可以使用__root__ Pydantic 关键字：

from typing import List
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
  name: str
  age: int

class UserList(BaseModel):
  __root__: List[User]     # ⯇-- __root__

构建 JSON 响应：

user1 = {"name": "user1", "age": 15}
user2 = {"name": "user2", "age": 28}

user_list = UserList(__root__=[])
user_list.__root__.append(User(**user1))
user_list.__root__.append(User(**user2))

您的 API Web 框架可以将 user_list json 化为 JSON 数组（在响应正文中）。

【讨论】：

【解决方案6】：

如果 pydantic 版本低于 1.2 且不支持 parse_obj_as 方法，我有另一个想法来简化此代码。

user_list = []
for user in users:
  user_list.append(User(**user))

简单的方法

user_list = [User(**user) for user in users]

【讨论】：

【解决方案7】：

我刚刚在我的 models.py dict 列表中设置如下：

from django.db import models
from pydantic import BaseModel

class CustomList(BaseModel):
    data: list[dict]

【讨论】：